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Auto-encoder 在異常檢測中的應用
時間 2021-01-19
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1 Auto-encoder 目的是提取特徵. Auto-encoder能恢復樣本訓練過程,就保證了隱含層提取的特徵是樣本的重要,本質的特徵,否則不能恢復樣本. 2 用樣本學習好Auto-encoder, 將時間序列樣本,輸入訓練好的auto-encoder, 如果輸出與輸入殘差值(平方誤差和等)小表示沒有異常發生,否則發生異常. 3 隱含層提取的特徵很難表達,變分自編碼器(Variationa
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