決策樹雜記

首先，我先以本身的理解對決策樹作一個簡單的解釋定義：python 決策樹是一個分類算法，它是根據已知的數據集來概括出一個分類規則，對未知數據進行分類的方法。其具體操做是，根據原訓練集，遞歸的選取最優特徵，而後根據最優特徵的取值，對相應的數據集進行劃分歸類。算法 通常而言，決策樹的具體實現分爲三個過程：app a.特徵選擇              b.決策樹生成             c.決策樹

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