Amazon推出機器學習雲服務

Amazon宣佈推出 P2 實例，這是一種專爲計算密集型應用程序而設計的全新實例類型，此類應用程序須要高性能 GPU 協處理器和大規模並行浮點性能。 P2 實例很是適合深度學習、計算流體動力學、計算金融學、地震分析、分子建模、基因學和渲染工做負載。 對於須要 DirectX 和 OpenGL 的圖形工做負載，能夠繼續使用 G2 實例。

P2 實例是雲中功能最強大的 GPU 虛擬機，配備高達 16 個 NVIDIA Tesla® K80 GPU、192GB 的總視頻內存、4 萬個並行處理核心，可提供 70 兆浮點運算的單精度浮點性能以及超過 23 兆浮點運算的雙精度浮點性能。 P2 實例 GPU 鏈接到同一 PCI 結構，能夠將 GPU 到 GPU 的傳輸延遲減小多達 70%，在一個虛擬化環境中最高能夠在 16 個 GPU 之間實現 GPUDirect™（對等 GPU 通訊），這種功能是史無前例的。 這種全新的實例類型還能夠提供 732GB 的主機內存、最多 64 個使用自定義 Intel Xeon® E5-2686 v4 (Broadwell) 處理器的 vCPU，並以 Amazon EC2 Elastic Network Adaptor 提供加強型聯網功能，能夠在一個置放羣組內實現最高 20Gbps 的聚合網絡帶寬。

新型 P2 優化 AMI 是隨 MXNet 和 Caffe 一塊兒預安裝的，目前已在 AWS Marketplace 中提供，可快速開始部署深度學習和其餘 GPU 密集型工做負載。

用戶也能夠安裝其餘的機器學習軟件，參見15款開源機器學習軟件。此外，Databricks基於Spark的雲計算服務平臺也支持機器學習算法。