Python中的賦值、引用和深淺拷貝

全局變量

在函數以外建立的變量屬於__main__，又被稱爲全局變量。它們能夠在__main__中的任意函數中訪問，與局部變量在函數結束時消失不一樣，全局變量能夠在不一樣函數的調用之間持久存在。全局變量經常用做標誌（Flags）。標誌是一種布爾型變量，能夠標誌一個條件是否爲真。

verbose = True

def example():
    if verbose:
        print('你好，今每天氣很好！')
    else:
        print('你好')
複製代碼

若是在函數裏嘗試給全局變量賦值，必須先用global關鍵字進行聲明，不然函數會建立一個同名局部變量而不是使用全局變量。

verbose = True

def example():
    global verbose
    verbose = False
    print('你好')
複製代碼

對象、值和別名

在Python中，string、tuple和number是不可變對象，而list、dict等是可變對象。

先來看一段代碼：

b = [1, 2, 3]
a = b
print(a is b) # True
b.append(4)
print(a) # [1, 2, 3, 4]
複製代碼

a is b返回True，說明這python內部a與b是相同的，變量a與變量b都指向同一個對象。此時稱a和b爲這個對象的別名。當對象的值發生改變時，a和b天然也會隨之改變。若是a、b只是值相等而不指向同一個對象，咱們稱a與b是相等的。相同一定相等，相等不必定相同。

a = [1, 2, 3]
b = [1, 2, 3]
print(a is b) # False
複製代碼

咱們平時說的【變量】其實只是標籤，是對內存中對象的引用。賦值操做只是給變量一個指向對象的引用

is與==的區別

寫代碼的時候經常用is和==來比較兩個對象是否相等，可是它們有什麼不一樣呢？參考下面的例子：

a = 1
b = 1
a == b # True
a is b # True

a = 888
b = 888
a == b # True
a is b # False

a = 'hello'
b = 'hello'
a is b # True
a == b # True

a = 'hello world'
b = 'hello world'
a == b # True
a is b # False
複製代碼

is和==的結果不一樣！不是說好的都是比較兩個對象是否相等嗎？怎麼到這裏變了樣了？不急，先介紹一下python內置的一個函數：id()，這個函數會打印參數的內存地址，讓咱們來試試：

a = 888
b = 888
id(a) # 1939743592336
id(b) # 1939745557808

a = 'hello world'
b = 'hello world'
id(a) # 1939745897200
id(b) # 1939745912624
複製代碼

能夠看到，儘管a、b的值是相同的，可是其內存地址卻不一樣。那麼答案就很顯然了，is比較的是兩個對象的內存地址是否相等，==比較的是兩個對象的值是否相等。這樣就能解釋爲何is和==的結果不一樣了。

But wait，那麼爲何當a、b的值爲1和'hello'時，is與==的結果是同樣的呢？這就要說到python的小整數池和垃圾回收機制了。python爲了讓運行速度快些，在內存中專門開闢了一塊區域放置-5到256，全部表明-5到256的對象都會指向這個區域。

相似的，字符串類型做爲Python中最經常使用的數據類型之一，Python解釋器爲了提升字符串使用的效率和使用性能，作了不少優化。

例如：Python解釋器中使用了intern（字符串駐留）的技術來提升字符串效率，什麼是intern機制？即值一樣的字符串對象僅僅會保存一份，放在一個字符串儲蓄池中，是共用的，固然，確定不能改變，這也決定了字符串必須是不可變對象。

同時，若是字符串中有空格，默認不啓用intern機制。對字符串儲蓄池中的字符串使用is和==比較會獲得相同的結果。：

a = 1
b = 1
id(a) # 1963327952
id(b) # 1963327952

a = 'hello' 
b = 'hello' 
id(a) # 1939745887600
id(b) # 1939745887600
複製代碼

注意：在shell中，僅有如下劃線、數字、字母組成的字符串會被intern。而pycharm中只要是同一個字符串不超過20個字符都被加入到池中

python傳參

python函數參數傳遞是引用傳遞：

def test(n):
    print(id(n))
k = "string"
id(k) # 2305161642256
test(k) # 2305161642256
複製代碼

深淺拷貝

經常使用的拷貝方式有：

• 沒有限制條件的分片表達式（L[:]）可以複製序列，但此法只能淺層複製。
• 字典 copy 方法，D.copy() 可以複製字典，但此法只能淺層複製
• 有些內置函數，例如 list，可以淺拷貝 list(L)
• copy 標準庫模塊可以生成完整拷貝：deepcopy 本質上是遞歸 copy，是深層複製

淺拷貝

淺拷貝屬於「新瓶裝舊酒」，即生成了一個新的變量，而變量所指向的對象和原來的是同樣的：

l = ["hello", [2, 3, 4]]
id(l) # 3048239386824
[id(i) for i in l] # [1524761040, 1524761072]

k = l.copy()
id(k) # 3048239387080，地址不一樣，k是另外一個變量
[id(i) for i in k] # [1524761040, 1524761072]，地址相同，指向同一個變量
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深拷貝

深拷貝屬於「新瓶裝新酒」，即生成了一個新變量，指向和原對象相等的新對象（不可變對象除外）：

import copy

l = ["hello world", [2, 3, 4]]
id(l) # 3048239386824
[id(i) for i in l] # [3048239385040, 3048239387080]

k = copy.deepcopy(l)
id(k) # 3048240927048，地址不一樣，k是另外一個變量
[id(i) for i in k]  # [3048239385040, 3048240927304]，字符串是不可變對象，因此仍指向原地址，對於list
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原文：Python中的賦值、引用和深淺拷貝