選題報告

1. 團隊成員

graph TD A[Eao組長] --> |組員| B(bpf) A[Eao組長] --> |組員| C(康誠嘉士)

2. 項目描述(Project Description)

2.1 項目名稱:熱軋帶鋼的缺陷檢測

2.2 項目背景

(1)什麼是熱軋帶鋼

  熱軋帶鋼是指經過熱軋方式生產的帶材和板材,熱軋帶鋼能夠做爲熱軋鋼板直接使用,也能夠供給冷軋帶鋼做爲坯料。普遍用於汽車、電機、化工、造船等工業部門,同時也做爲冷軋、焊管、冷彎型鋼生產的坯料。html

(2)常見的缺陷分類

  軋破(rolled)、夾渣(inclusion)、劃痕(scratches)、開裂(crazing)、補丁(patches)、凹坑(pitted)算法

缺陷種類

2.3 項目說明

  用於熱軋帶鋼在生產過程當中會出現一些次品且須要人工檢測,爲了減輕人工檢測的工做負擔,咱們團隊就此開展對熱軋帶鋼的缺陷檢測。網絡

3. 創新與收益(Approach and Benefit)

3.1 創新點

簡化圖像的上傳入口app

只要是能上網的終端(電腦或手機),將圖像上傳到網頁便可進行檢測,並返回檢測結果。學習

3.2 收益

1)對企業.net

減小在缺陷檢測方面的員工,下降成本3d

2)對使用者code

減輕缺陷檢測的工做壓力及簡化工做流程htm

4. 用戶場景分析(User Analysis)

4.1 典型用戶

金屬質量檢測員blog

4.2 背景

1)用戶的須要/迫切須要解決的問題

  • 快速判斷產品是否存在缺陷

  • 對缺陷進行定位

2)假定以下功能已經實現

  • 能夠快速判斷產品是否合格

  • 快速對缺陷進行定位

5. 真實用戶調研(User Survey)

  因爲熱軋帶鋼生產線的溫度高、速度快,沒法快速經過人工進行表面質量在線檢測。爲了可以瞭解熱軋帶鋼的表面質量情況,通常採用打開帶卷尾部抽查的方式。這種離線抽檢的方式沒法作到對帶鋼表面質量及時的反饋與全面的瞭解,不只會給企業帶來經濟損失,並且容易形成用戶質量異議事件,影響企業的信譽。

6. 將來市場與競爭(Market and Competition)

6.1 市場分析

  2000年及之前我國僅投產寬帶鋼軋機10套。2001年之後,我國熱軋帶鋼行業進入快速發展時期。截至2019年,國內熱軋帶鋼行業產能規模超過3億噸,國內產量達到2.76億噸。

2013-2019年熱軋帶鋼產量狀況

  從上表可看出,近幾年國內市場對熱軋帶鋼產品的需求增加速度及及帶鋼的產量增速都要高於同期國內鋼材產銷增速。

  市場對熱軋帶鋼產品的需求不斷增長,意味着仍須要更優秀的技術對產品進行缺陷檢測,因此從整體來看,將來市場仍是可觀的。

6.2 競爭

  目前已經有不少對熱軋帶鋼的缺陷檢測的算法及成功案例,使用的大多數是深度學習算法進行檢測,因此此次項目也是咱們的一個挑戰。

缺陷檢測算法數量

參考文獻

  1. 熱軋帶鋼常見質量缺陷分析

  2. 基於卷積神經網絡的熱軋帶鋼表面缺陷識別及系統開發

  3. 2019年熱軋帶鋼行業規模及發展方向分析

  4. 熱軋帶鋼表面缺陷在線檢測的方法與工業應用

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