使用一個特別設計的損失來處理類別不均衡的數據集

點擊上方「AI公園」，關注公衆號，選擇加「星標「或「置頂」git 做者：Vandit Jaingithub 編譯：ronghuaiyang網絡 導讀 本文是谷歌對CVPR ' 19上發表的一篇文章的綜述，文章的標題是Class-Balanced Loss Based on Effective Number of Samples。它爲最經常使用的損耗(softmax-cross-entropy、fo

>>阅读原文<<