機器學習（2）樸素貝葉斯Naive Bayesian 應用舉例
一、樸素貝葉斯算法介紹 樸素貝葉斯，之所以稱爲樸素，是因爲其中引入了幾個假設。而正因爲這幾個假設的引入，使得模型簡單易理解，同時如果訓練得當，往往能收穫不錯的分類效果，因此這個系列以naive bayes開頭和大家見面。 因爲樸素貝葉斯是貝葉斯決策理論的一部分，所以我們先快速瞭解一下貝葉斯決策理論。 舉例： 假設有一個數據集，由兩類組成（簡化問題），對於每個樣本的分類，我們都已經知曉。數據
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