如何從傳統軟件開發順利過渡到互聯網技術開發

爲何要轉型呢？雲計算的盛行，致使不少產品已經雲化。另外，長期專一於業務開發致使技術人員自覺乏味，沒有提高空間，自我存在感、成就感大幅降低，而互聯網、移動互聯網、物聯網、大數據、人工智能等一波又一波的浪潮，一個又一個造富神話，充滿了吸引力，而且有很大的成長空間。

本文也是基於前文的基礎上，從一些簡單的點入手，引入一些常常用到的開發技能點。從單體應用開發，過渡到分佈式應用開發，技術棧的變動必然致使學習、工做上產生不小的變化，如下列出幾點，來幫助想要轉型的朋友掌握這些技能，以便更好的融入到新團隊中去。

• 分佈式通信技術 。單體應用幾乎不涉及到系統間的交互，或者有些經過老舊的WebService的形式進行交互，互聯網分佈式系統傾向於採用輕量化的、更高效率的通信方式，好比基於HTTP、RPC協議等，瞭解基本的原理才能更好的使用它們，常見的，再掌握因此你應當掌握一些經常使用的分佈式框架，好比常見的Apache Dubbo,Spring Cloud,Google gRPC等等。數據交互的格式以有輕量的JSON替代原先比較臃腫的xml格式。

• 緩存技術 。緩存可謂是提升應用效率的大殺器，在互聯網產品應用很是普遍，掌握幾個常見的緩存中間件是頗有必要的。也不少應用場景中，也只能緩存才能保證應用的完整性，好比秒殺場景。緩存按應用場景也有區分，如本地緩存EHcache,Guava等，分佈式緩存Redis，Memcache，hazelcast等等。

• 非結構化數據存儲 。互聯網產品更多會產生一些碎片化的數據，且沒有嚴謹的數據結構，這些些場景上採用非結構化存儲勢在必行。根據不一樣的數據類型，還能夠細化分爲不一樣的NOSQL庫，好比說文檔數據庫（MongoDB等)、KV庫（Redis，LevelDB等）、圖庫（Neo4j)、列數據庫（Hbase等）、搜索引擎（Solr、ElasticStack等）。

• 異步、多線程技術 。同步的一問一答，能比較及時的處理業務，但當業務量大的時候，爲提升系統可用性、處理效率，每每會進行異步、多線程方式進行處理。線程池技術，高併發編程顯的尤其重要。

• 消息中間件 。MQ自然具備系統解耦的優點，應用場景也比較豐富，如在分佈式事務中做爲中間辦來協調事務、統一的消息（APP推送，短信等等）推送分發、延遲隊列，特別是在高併發高承載的狀況下進行削峯平谷，緩解系統壓力。比較常見的RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ、ZeroMQ、Kafka等等。

• 分佈式事務 。單體系統的事務很容易控制，當系統擴展爲不少個子系統時，事務會分面在各個子系統中，只有保證分佈式事務的準確性，才能保證數據的完整性。目前如今很通用的分佈式開源解決方案比較少，你們都在採用本身的方案在作，阿里最近開源的Fescar是一個比較有潛力的方案，還有華爲的SAGA方案等等。

• 安全開發 。安全開發在全部系統中都存在，只不過傳統的單體應用開發，特別是外包行業，基本不多考慮。而互聯網產品面向大衆，因此網絡安全、數據安全更爲關鍵，好比常見的XSS攻擊、CSRF攻擊、撞庫、拖庫等等，都須要在開發、測試、運維過程當中重點關注。 OWASP TOP 10 或 CWE top 25 都有比較詳細的描述，能夠關注下。

• 運維層面 。Linux常見的操做應當掌握，畢竟咱們不少的服務器都是運行的x86架構下的Linux服務器中，即使是不一樣的分發版本，命令不少也是通用的。Devops文化已經再也不陌生，開發&運維已經不可分割開來單獨做業務，持續集成（CI）、持續部署(CD)技術將兩者的邊界變的更模糊，共生共存。

下面蝗幾點高級進階點，這些點並不是必需要掌握，但後續確定會遇到，技多不壓身，有條件的話，能夠適當的探索一二，擴展眼界，提高格局。

1. 鏈路追蹤技術 。單個系統裏的日誌能夠按系統交互的前後順序輸出，單系統分拆後，系統日誌分別存在於各個子系統中，再區分請求的前後順序難度就比較大了，致使追蹤定位問題，比較繁瑣複雜。還好Google又一次引領了潮流，Dapper論文的出現，催生出一大批開源組件的出現，Zipkin、Pinpoint、CAT等應用比較普遍的幾個。

2. 集羣部署 。聽起來比較搞大上，無非是將原來一臺機器乾的事，分散在不一樣機器執行而已，對外提供較高的可用性、計算能力。對於每一個用到的中間件幾乎都會有主從、主備、集羣、高可用等部署策略。

3. 高可用技術 ，與集羣技術應該是關聯性很大的，更可能是來應對單點故障，簡寫稱爲HA（High available），好比可能會常常用到keepalived來保證Nginx、Apache、Tomcat的HA策略；好比會用到Supervisor來保證某些進程掛掉後，自動拉起。

4. 容器技術 。Docker應用的普及，將雲原生應用的提到史無前例高度。Kubernate等容器編排工具更加快了雲原生應用（Cloud Native）的普及，CNCF孵化下的各類開源中間件也爲業務提供了強大的技術支撐。

因爲傳統軟開發過程當中較少的涉及到如上一些技術點，因此須要在工做之餘進行練習掌握，這對後續的面試求職也有很大的幫助。沒有工做場景，就沒有掌握相應的技術，沒有相應的技術支撐，就沒有機會進入互聯網行業，畢竟不少公司都是但願你來就能夠上手產出價值，而不是培訓一兩月時間再上崗。

做者：growithus來源：歪脖貳點零