Xgboost模型

一.Xgboost簡介 1.Xgboost是大規模並行boosted tree的工具,它是目前最快最好的開源boosted tree工具包之一,比常見的工具包快10倍以上,他是GB方法裏的完全加強版本,也是基於殘差優化的算法,希望建立K個迴歸樹,使得樹羣的預測值儘量接近真實值(準確率)而且有儘量大的泛化能力。 2.Xgboost相對於GBDT的優點:         (1)傳統GBDT以CART作
相關文章
相關標籤/搜索