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Xgboost模型
時間 2021-01-19
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一.Xgboost簡介 1.Xgboost是大規模並行boosted tree的工具,它是目前最快最好的開源boosted tree工具包之一,比常見的工具包快10倍以上,他是GB方法裏的完全加強版本,也是基於殘差優化的算法,希望建立K個迴歸樹,使得樹羣的預測值儘量接近真實值(準確率)而且有儘量大的泛化能力。 2.Xgboost相對於GBDT的優點: (1)傳統GBDT以CART作
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