Xgboost模型

一.Xgboost簡介 1.Xgboost是大規模並行boosted tree的工具，它是目前最快最好的開源boosted tree工具包之一，比常見的工具包快10倍以上，他是GB方法裏的完全加強版本，也是基於殘差優化的算法，希望建立K個迴歸樹，使得樹羣的預測值儘量接近真實值（準確率）而且有儘量大的泛化能力。 2.Xgboost相對於GBDT的優點：         （1）傳統GBDT以CART作

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