單層感知器應用案例——座標的二分類

1 基本概念 單層感知器是最簡單的神經網絡。本節將通過座標點的二類模式分類問題，用手算1和使用工具箱函數2兩種方法應用單層感知器。最後將問題稍作修改，使其線性不可分3，驗證單層感知器的侷限性。(三個工作） 1.1 手算 這是一個線性可分問題，輸入向量是2維向量，在2維空間內可用一條直線將兩個類別正確的分開，如圖4-11所示。 由於輸入向量維數爲 2，輸出向量維數爲1，因此， 創建的感知器網絡擁有2

>>阅读原文<<