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單層感知器應用案例——座標的二分類
時間 2021-01-16
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1 基本概念 單層感知器是最簡單的神經網絡。本節將通過座標點的二類模式分類問題,用手算1和使用工具箱函數2兩種方法應用單層感知器。最後將問題稍作修改,使其線性不可分3,驗證單層感知器的侷限性。(三個工作) 1.1 手算 這是一個線性可分問題,輸入向量是2維向量,在2維空間內可用一條直線將兩個類別正確的分開,如圖4-11所示。 由於輸入向量維數爲 2,輸出向量維數爲1,因此, 創建的感知器網絡擁有2
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