大數據可視化 - 收藏集 - 掘金

前端圖表庫 D3 入門教程 - 前端 - 掘金
很早以前就據說過 D3 (Data Driven Documents)大名 ，它是一個數據驅動的可視化前端庫，使用 D3 能夠方便地實現數據可視化。今天學習了一下，並用 D3 來繪製經常使用的圖表。 數據可視化的意義： ...

合理的可視化圖表設計 - 前端 - 掘金
可視化最終的目的是爲了傳達數據自己。 定義合適的可視化圖形，能夠說是最爲關鍵的，視覺可視化設計方面正在高速的進步與發展，表格、圖形、地圖，甚至包括文本在內，都是信息的表現形式，不管它是動態的或是靜態的，均可以讓咱們從中瞭解到咱們想知道的內容，...

碰見大數據可視化：基礎研究 - 產品 - 掘金
楊凱，騰訊用戶體驗部成都設計中心高級交互設計師。負責騰訊雲大數據相關設計，目前專一大數據可視化方向的研究。 近日星巴克與微信推出的社交禮品功能「用星說」，能夠說刷遍了朋友圈。不管你愛不愛喝咖啡，星巴克彷佛都成爲了一種文化象徵。上班族青睞，小清新喜歡，基本上大...

用 Python 淺析股票數據 - 後端 - 掘金
本文將使用Python來可視化股票數據，好比繪製K線圖，而且探究各項指標的含義和關係，最後使用移動平均線方法初探投資策略。 數據導入 這裏將股票數據存儲在stockData.txt文本文件中，咱們使用pandas...

使用 Vue.js 和 Chart.js 製做絢麗多彩的圖表 - 掘金
本文做者：Jakub Juszczak 編譯：鬍子大哈 翻譯原文：http://huziketang.com/blog/po... 英文鏈接：Creating stunning ...

[[獵奇] 世界各國互聯網數據大集合 - 工具資源 - 掘金](https://juejin.im/entry/58e51...
你真的瞭解互聯網麼，這個網站告訴你世界不一樣國家的網絡狀況...

如何一小時爬取百萬知乎用戶信息，並作了簡單的分析 - 後端 - 掘金
1、使用的技術棧： 爬蟲：python27 +requests+json+bs4+time ...

數據可視化 - 前端 - 掘金
數據可視化是讓信息易讀，仍是更復雜？ 說到可視化，就不得不說一下大數據，畢竟可視化是解決大數據的一種高效的手段，而現在人人都在談論大數據，大數據 ≠ 有數據 ≠ 數據量大， 離譜的是，現在就連賣早點的以爲本身能統計天天賣出的種類，都敢說本身是...

摩拜單車爬蟲源碼及解析 - 後端 - 掘金
前兩篇文章分析了我爲何抓取摩拜單車的接口以及數據分析的結果，這篇文章中講直接提供可運行的源代碼供學習。 聲明：此爬蟲僅用於學習、研究用途，請不要用於非法用途。任何由此引起的法律糾紛自行...

17 個數據可視化方面有影響力的 twitter 帳號 - 前端 - 掘金
對數據可視化感興趣的同窗能夠關注這些帳號，拿走不謝...

Visdom - Facebook 出品的數據可視化工具 - 工具資源 - 掘金
A flexible tool for creating, organizing, and sharing visualizations of live, rich data. Supports Torch and Numpy. Ov...

ECharts 實現地圖散點圖（上） - 掘金
做者介紹：ECharts團隊，歡迎關注ECharts在掘金的專欄，咱們會按期推送ECharts及數據可視化相關的諮詢及文章。ECharts是國內最優秀的前端開源產品之一，在Github上有超過一萬五千的star，在數據可視化領域已經耕耘多年 ECharts 做...

揭祕 Github 上那些開源項目的 star 數 - 閱讀 - 掘金
聲明：轉載請註明出處。 前段時間團隊內開源了兩個小項目：vlayout和LazyScrollView，通常咱們能夠經過它們的 star 數（即被其餘人收藏的數量）來了解它們的受歡迎程度。可是一個項目到底集齊多少個 star 纔算受歡迎呢？Gi...

爬了價值1800億的商品信息 - 掘金
寫在前面的話 很久沒來了，今天來聊聊個有意思的吧，這些天因爲一些緣由，本身擼了個爬蟲框架，由於要測試一下效果，因而處處爬東西，爬了很多有意思的數據，後面也會說一些別的數據，那天，連爬了四天綠中介的網站，說句實在的，綠中介反爬作得還行，陣亡好多代理ip，並且有些...

基於 Three.js 的超快的 3D 開發框架：Whitestorm.js - 前端 - 掘金
Framework for developing 3D web apps Contributors welcome! :P Contact me Development chat - opens ...

GO 語言學習資源整理 - 後端 - 掘金
Go語言是谷歌發佈的一套編程語言，由於其簡單的部署、良好的併發性等特色受到不少企業的青睞，國外如Google、AWS、Cloudflare、CoreOS等，國內如七牛、阿里等都已經使用Golang開發其雲計算相關產品。所以也有不少小夥伴選擇Go語言，其實也對，...

Vue2+Echarts 實現多種圖表數據可視化 Dashboard 詳解（附源碼 - 前端 - 掘金
數據可視化  將數據經過圖表的形式展示出來將大大的提高可讀性和閱讀效率 本例包含柱狀圖、折線圖、散點圖、熱力圖、複雜柱狀圖、預覽面板等 技術棧 vue2.x vuex 存儲公共變量，如色值等 v...

【數據分析師的基本素養】論如何成爲一名數據科學家 - 後端 - 掘金
更多深度文章，請關注： https://yq.aliyun.com/cloud Alex Kamil，就讀於哥倫比亞大學 準確的說，不存在"數據科學"這樣的東西（詳見什麼是數據科學？）。 這裏有一些我收集的關於數據處理方面的材料，但願可以對你有所幫助（請注意...

我分析了 42 萬字的歌詞，爲了搞清楚民謠歌手們在唱些什麼 - 閱讀 - 掘金
聽了這麼多年民謠，我有一種感受，就是不少歌都似曾相識，可是仔細一想，又哪一首都想不起來，爲了搞清楚這羣流浪在祖國大地的現代遊吟詩人們都在唱些什麼，我作了一些數據分析的工做。 我選取了大約30個覆蓋從程序員，朋克，基佬到女權主義者，中國大媽，穆斯林的可以覆蓋全部...

最全數據：從微信紅包看中國人的雞年除夕 - 閱讀 - 掘金
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在新的一年裏，選個關注熱度上升的大數據工具學習下吧 - 後端 - 掘金
做者｜楊雷 編輯｜Tina 本文列舉了大數據相關的部分熱門項目，盤點了該生態圈目前流行的一些開源產品和工具，並用google熱度趨勢圖體現了它們的受關注程度。從不一樣的熱度趨勢，能夠了解到每個產品在近5年來全球受關注的走勢，是愈來愈受重視...

大數據挖掘更多時間都在於清洗數據 - 後端 - 掘金
編者按：本文做者汪榕曾寫過一篇文章：《以什麼姿式進入數據挖掘會少走彎路》，是對想入行大數據的讀者的肺腑之言，其中也表達了做者的一些想法，但願你們不要隨便去上沒有結合業務的收費培訓班課程；然後，他有告終合他本人的工做經驗，寫一系列幫助你們進行實踐學習課程文章的想...

【大數據應用】用大數據技術帶你回顧春節先後全國空氣質量變化 - 後端 - 掘金
春節假期結束了，你們在與家人親戚歡聚的同時，不知道有沒有留意春節期間的空氣質量呢？沒留意也不要緊，下面就由DataV帶你們一塊兒回顧下春節期間的空氣質量變化吧。大屏體驗地址（移動端慎點！） 提醒下你們1月27日是除夕哦，經過時序播放咱們能夠很明顯的看...

【數據可視化之採集】如何設計一個前端監控系統 - 前端 - 掘金
前言 通常來講，產品作出的原型多多少少會帶有「我的」傾向，UI設計的交互也會人所不一樣，而當公司生存下來了後，數據沉澱達到必定量了後，這種迭代就決不能拍腦殼了，由於人是具備偏見的，若是帶有「偏見」的產品上線後，其反響是不能預估的，咱們不能將公司的生存放在「可能」...

產品經理必備數據統計網站彙總 - 產品 - 掘金
產品經理經常使用網站彙總（持續不按期更新），若是能夠喜歡或點贊、收藏本文。 若是：你想寫一篇競品分析報告時候苦於沒有數據來源？想知道競爭對手在互聯網市場的市場份額無從下手？想了解競品的行業的競爭水平卻沒有數據支持？想看看對手都在哪發外鏈引流？想了解老闆是否是靠譜...

如何用數據分析的方法，作好一款小程序？ - 產品 - 掘金
本文做者：金磊，GrowingIO 產品經理。本文根據 GrowingIO 第18期數據分析公開課內容整理編輯，原文始發於GrowingIO博客和公衆號，受權發佈。 如今『如何作一款小程序』的文章鋪天蓋地，『怎麼作』 已經不是問題。那麼如何『作大』一款小程序，...

【大數據實戰】在線數據收集與存儲 - 後端 - 掘金
MaxCompute(原名ODPS)，是阿里巴巴自主研發的海量數據處理平臺。 主要服務於批量結構化數據的存儲和計算，能夠提供海量數據倉庫的解決方案以及針對大數據的分析建模服務。支持PB級別數據分析，經常使用場景以下：大型互聯網企業的數據倉庫和BI分析、網站的日誌分...

PyMVPA - 一個用於簡化大型數據集的統計學習分析 Python 包 - 後端 - 掘金
For information how to install PyMVPA please see doc/source/installation.rst . Further information and...

海航生態科技輿情大數據平臺容器化改造 - 後端 - 掘金海航輿情監控系統可以爲海航集團內部提供監控網絡輿情信息，對負面信息、重大輿情及時預警，研判具體輿情或者某一輿情專題事件的發展變化趨勢，生成圖標報告和各類統計數據，提升輿情工做效率和輔助領導決策。然而，隨着項目的持續運行，許多問題逐漸暴露出來，爲了解決這些難題，...