logistic迴歸|梯度降低|牛頓法總結

1.logistic迴歸模型 logistic迴歸是用線性模型解決分類問題的算法 考慮如今有一個樣本集合，樣本特徵有兩維，要用一條直線做爲這兩類的分界線，以下圖所示 python 也就是說logistic算法就是要找到這麼一條直線，使得能夠對樣本進行分類。可是因爲是分類問題，因此咱們使用方差來度量模型就不合適了，這也正是logistic算法解決的問題。web 在這裏，咱們須要一個函數，能夠將線性模

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