有監督學習算法的評價指標——精確率、準確率和召回率

首先明白四個概念：web TP (True Positive)：被正確預測的正樣本數 FP (False Positive)：被錯誤預測的正樣本數 TN (True Negative)：被正確預測的負樣本數 FN (False Negative)：被錯誤預測的負樣本數 正樣本是指屬於某一類別的樣本,反樣本是指不屬於某一類別的樣本 好比說在作字母A的圖像識別，字母A的樣本就屬於正樣本，不是字母A的樣

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