63-F1 Score
F1 Score 上一篇博客學習了精準率和召回率兩個指標。當我們的數據極度偏斜的時候，使用這兩個指標實際上是比使用準確度這個指標更好的。不過，這裏有一個問題，這裏有兩個指標，它們之間可能會產生差異。比如有的時候算法的精準率高一些，召回率低一些；有的時候又相反。那麼具體在使用的時候，我們怎麼解讀這個精準率和召回率呢？ 其實還是要根據實際的應用場景來決定。對於有一些場景來說，我們更加註重精準率
相關文章
- 1. Z-score
- 2. F1-Score
- 3. R² score
- 4. z-score
- 5. 3.1.2 Score Inflation
- 6. R student score
- 7. TOEFL score legends
- 8. [USACO] Score Inflation
- 9. F1 score的意義
- 10. How is Quality Score Calculated?
- 更多相關文章...
- • XSL-FO initial-property-set 對象 - XSL-FO 教程
- • XSL-FO page-number 對象 - XSL-FO 教程
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Z-score
- 2. F1-Score
- 3. R² score
- 4. z-score
- 5. 3.1.2 Score Inflation
- 6. R student score
- 7. TOEFL score legends
- 8. [USACO] Score Inflation
- 9. F1 score的意義
- 10. How is Quality Score Calculated?