R² score

用來評估模型的預測能力。當不管輸入的特徵值是多少，預測值總是平均值時，R² 爲0。 公式如下： 應用： from sklearn.metrics import r2_score y_true = [3, -0.5, 2, 7] y_pred = [2.5, 0.0, 2, 8] r2_score(y_true, y_pred) 0.9486081370449679

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