LSTM和GRU的動態圖解

  在這篇文章中，我們將從LSTM和GRU背後的知識開始，逐步拆解它們的內部工作機制。如果你想深入瞭解這兩個網絡的原理，那麼這篇文章就是爲你準備的。 問題：短期記憶 如果說RNN有什麼缺點，那就是它只能傳遞短期記憶。當輸入序列夠長時，RNN是很難把較早的信息傳遞到較後步驟的，這意味着如果我們準備了一段長文本進行預測，RNN很可能會從一開始就遺漏重要信息。 出現這個問題的原因是在反向傳播期間，RNN

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