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LSTM和GRU的動態圖解
時間 2021-01-09
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在這篇文章中,我們將從LSTM和GRU背後的知識開始,逐步拆解它們的內部工作機制。如果你想深入瞭解這兩個網絡的原理,那麼這篇文章就是爲你準備的。 問題:短期記憶 如果說RNN有什麼缺點,那就是它只能傳遞短期記憶。當輸入序列夠長時,RNN是很難把較早的信息傳遞到較後步驟的,這意味着如果我們準備了一段長文本進行預測,RNN很可能會從一開始就遺漏重要信息。 出現這個問題的原因是在反向傳播期間,RNN
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