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參考資料:算法
[1]:挑戰程序設計競賽數據結構
•題意
柱狀圖是由一些寬度相等的長方形下端對齊後橫向排列獲得的圖形。ide
如今有由 n 個寬度爲1,高度分別爲h[1,2,3.......n]的長方形從左到右依次排列組成的柱狀圖。優化
問裏面包含的長方形的最大面積是多少?spa
•題解
若是肯定了長方形的左端點L和右端點R,那麼最大可能的高度就是min{h[i] | L <= i <= R}。設計
這樣咱們就獲得了一個O(N3)的算法,若是對計算區間最小值進行一些優化,那麼能夠把複雜度將爲O(N^2)。code
但即便是這樣,仍然沒法在規定時間內求出答案。那麼咱們應該怎麼作才能更高效的求解呢?blog
設面積最大的長方形左端是L,右端是R,高度是H。get
易得H[L-1] < H 且 H[R+1] < H ,H=min{h[ i ] | L <= i <= R} 。
證實:
若是H[L-1] >= H ,那麼左端點就能夠更新爲L-1,從而能夠獲得更大的長方形,與假設矛盾,所以 H[L-1] < H;
同理可得 H[R+1] < H。
咱們能夠遍歷一邊,找到每一個 i (i=1,2,3,......,n) 的最小的L[ i ]和最大的R[ i ];
這樣答案就是 max( h[i]*(R[i]-L[i]+1) ) (i=1,2,3,.........,n)。
關鍵就是如何在線性時間內求出每一個 i 的 L[ i ]和R[ i ]。
由 H[L-1] < H && H[R+1] < H 可得:
L[i]=( i 以前的高度第一個小於 h[i] 對應的下標) + 1;
R[i]=( i 以後的高度第一個小於 h[i] 對應的下標) - 1;
暴力方法固然是對於每一個 i 都遍歷一邊 i 以前的值和 i 以後的值,這固然是會超時的,因此,咱們要換個思路。
引入一個新的數據結構棧;
在計算 L[ i ] 時,首先,判斷棧頂元素 j 的高度 h[ j ] 是否大於等於 h[ i ];
若是h[ j ] ≥ h[ i ],則不斷彈出棧頂元素,直到 h[ j ] < h[ i ] 或棧爲空。
若棧爲空,則L[ i ] = 1,反之,L[ i ]=j+1,而後將 i 壓入棧中。
計算 R[ i ] 時只需反向( i 從n 到 1 )重複上述過程便可。
因爲棧的壓入和彈出操做都是 O(N),所以整個算法的時間複雜度爲 O(N);
•Code
View Code1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<stack> 4 using namespace std; 5 #define ll long long 6 const int maxn=1e5+50; 7 8 int n; 9 ll h[maxn]; 10 int l[maxn]; 11 int r[maxn]; 12 stack<int >sta; 13 14 void Clear() 15 { 16 while(!sta.empty()) 17 sta.pop(); 18 } 19 ll Solve() 20 { 21 Clear(); 22 for(int i=1;i <= n;++i) 23 { 24 while(!sta.empty() && h[sta.top()] >= h[i]) 25 sta.pop(); 26 27 l[i]=sta.empty() ? 1:sta.top()+1; 28 sta.push(i); 29 } 30 31 Clear(); 32 for(int i=n;i >= 1;--i) 33 { 34 while(!sta.empty() && h[sta.top()] >= h[i]) 35 sta.pop(); 36 37 r[i]=sta.empty() ? n:sta.top()-1; 38 sta.push(i); 39 } 40 41 ll ans=0; 42 for(int i=1;i <= n;++i) 43 ans=max(ans,h[i]*(r[i]-l[i]+1)); 44 45 return ans; 46 } 47 int main() 48 { 49 while(~scanf("%d",&n) && n) 50 { 51 for(int i=1;i <= n;++i) 52 scanf("%lld",h+i); 53 54 printf("%lld\n",Solve()); 55 } 56 return 0; 57 }