動態時間規整算法DTW

動態時間規整算法(dynamic time warping,DTW)，最早由日本學者Itakura提出，用於衡量兩個時間序列的相似度，也可用於將多個測試序列與標準序列對齊，從而實現序列長度的歸一化。 主要應用於語音識別、手勢識別、步態識別等領域。 在語言識別領域，同一個詞，由於不同個體發音習慣及語速的差異，採集得到的語音信號也呈現出相當大的隨機性。比如有的人會把「A」這個音拖得很長，或者把「i」發

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