動態時間規整—DTW算法

簡述 Dynamic Time Warping（DTW）誕生有一定的歷史了（日本學者Itakura提出），它出現的目的也比較單純，是一種衡量兩個長度不同的時間序列的相似度的方法。應用也比較廣，主要是在模板匹配中，比如說用在孤立詞語音識別（識別兩段語音是否表示同一個單詞），手勢識別，數據挖掘和信息檢索等中。 孤立詞識別操作步驟 基本原理： 問題描述 在大部分的學科中，時間序列是數據的一種常見表示形式

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