1.opencv圖像基本操做

若是已經看過pillow庫對圖片進行處理，應該已經對圖片處理有了解了（不瞭解的能夠去看一下）。儘管pillow庫在處理圖片方面已經很是強大，可是和opencv功能相比，那徹底不是一個量級的，opencv的應用很是廣，圖像處理、目標跟蹤、識別等都有大量應用。

準備安裝

  
    
  
  
  
   
   
            
   
   

   
     
   
   
   
    
    
             
    
    

   
     
   
   
   
    
    
             
    
    

  
    
  
  
  
   
   
            
   
   
pip install opencv-python # 默認安裝最新版本 不一樣版本有些差別print(cv2.__version__) # '4.2.0'

我安裝的是4.2最新版本，注意名字是opencv-python。

打開顯示圖片

使用cv2.imread打開圖片。

注意：opencv坑比較多，對中文很不友好，路徑或者文件名出現中文都會報錯，而且報錯你都不知道是由於什麼錯。

彩色圖是通常都是以RGB(紅-綠-藍，Red-Green-Blue)顏色模式顯示的，但OpenCV中彩色圖是以B-G-R通道順序存儲的，灰度圖只有一個通道。圖像座標的起始點是在左上角，因此行對應的是y，列對應的是x；

cv2.waitKey()是讓程序暫停的意思，參數是等待時間（毫秒ms）。時間一到，會繼續執行接下來的程序，傳入0的話表示一直等待。等待期間也能夠獲取用戶的按鍵輸入：k = cv2.waitKey(0)

讀取顯示灰度圖

理解：

imread接受兩個參數：

• 參數1：圖片的文件名

• 參數2：讀入方式，省略即採用默認值

cv2.IMREAD_COLOR：彩色圖，默認值(1)

cv2.IMREAD_GRAYSCALE：灰度圖(0)

cv2.IMREAD_UNCHANGED：包含透明通道的彩色圖(-1)

自定義窗口顯示圖片

本身定義一個窗口，若是不使用就會有兩個窗口

使用自定義的窗口，能夠實現調整窗口的效果。

解釋：

參數1依舊是窗口的名字，參數2默認是cv2.WINDOWAUTOSIZE，表示窗口大小自適應圖片，也能夠設置爲cv2.WINDOWNORMAL，表示窗口大小可調整。圖片比較大的時候，能夠考慮用後面的參數。

保存圖片

若是按下s按鍵就退出顯示，同時將縮小的圖片保存到本地，命名爲new_panda.png

效果：

總結

cv2.imread()讀入圖片、cv2.resize()改變圖片大小，cv2.imshow()顯示圖片、cv2.imwrite()保存圖片。

(全文完)

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