Jupyter notebook的代碼要想寫得規範,推薦用Code prettify插件。html
一、安裝插件Nbextensionspython
1 pip install jupyter_contrib_nbextensions app
二、無報錯再執行:編輯器
1 jupyter contrib nbextension install --user 工具
三、安裝模塊編碼
1 pip install yapf spa
四、選取Code prettify模塊插件
五、使用:點擊工具欄最右側的按鈕使用以下code
1 def batch_gradient_decent(theta,X,y,epoch,alpha=0.01): 2 cost_data=[lr_cost(theta,X,y)] 3 _theta=theta.copy() 4 for _ in range(epoch): 5 _theta=_theta - alpha * gradient(_theta,X,y) 6 cost_data.append(lr_cost(_theta,X,y)) 7 return _theta,cost_data
1 def batch_gradient_decent(theta, X, y, epoch, alpha=0.01): 2 cost_data = [lr_cost(theta, X, y)] 3 _theta = theta.copy() 4 for _ in range(epoch): 5 _theta = _theta - alpha * gradient(_theta, X, y) 6 cost_data.append(lr_cost(_theta, X, y)) 7 return _theta, cost_data
pylint是代碼檢查工具,不能自動修改代碼,Pylint 安裝 htm
1 pip install pylint
文件(file)-設置(settings)-外部工具(external-tools)-添加,其中:
是python安裝路徑下的Scripts路徑,個人是(建議搜索pylint.exe找到路徑)
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\pylint.exe
--reports=n --disable=C0103 $FilePath$
(最後必須以$FilePath$結尾)
$FileDir$
(必須是這個)
$FILE_PATH$:$LINE$:
配置完畢,選擇一個Python程序,右鍵點擊,快捷菜單中會有「Extensions Tools -> Pylint」,點擊運行便可。輸出結果在執行程序結果的窗口(IDE下半部分)。對於每個 Python 模塊,Pylint 的結果中首先顯示一些"*"字符 , 後面緊跟模塊的名字,而後是一系列的 message, message 的格式以下: __MESSAGE_TYPE: LINE_NUM:[OBJECT:] MESSAGE__ MESSAGE_TYPE 有以下幾種:
autopep8是一款將python代碼自動排版爲PEP8風格的工具,autopep8安裝
1 pip install autopep8
autopep8配置
文件(file)-設置(settings)-外部工具(external-tools)-添加,其中:
autopep8
(起名而已,隨便起)
--in-place --aggressive --aggressive $FilePath$
$ProjectFileDir$
$FILE_PATH$\:$LINE$\:$COLUMN$\:.*
鼠標放在該文件的編輯器中→右鍵→External Tools→點擊Autopep8。這樣你的代碼就符合pep8的風格了。
例一
'''執行autopep8前的格式 sum = 1+10*2 print('sum:',sum) ''' # 執行autopep8後格式 sum = 1 + 10 * 2 print('sum:', sum)
例二
1 import numpy as np 2 3 #執行 autopep8 後 4 5 n = np.array(([1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]))
#執行 autopep8 前 n = np.array(([1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]))