CS224n課程筆記（二）——詞向量表示：word2vec

一、詞義表示 在計算機中，我們如何去表示一個單詞呢？在傳統的NLP算法中，我們將單詞表示爲離散的符號，那麼這些單詞就可以用one-hot向量來表示。在向量的某一位置爲1，其餘位置爲0。這樣的向量會非常長。 那麼這樣表示的問題在於它沒有給出詞彙之間的內在關係。單詞向量之間是互相垂直的，我們沒有辦法計算它們之間的相似性。 那麼我們要怎麼做呢？這裏我們要用到NLP中一個概念：分佈相似性。分佈相似性就是指

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