php 處理 大併發

小談php處理 大併發 大流量 大存儲

一.判斷大型網站的標準：

1.pv(page views)網頁的瀏覽量：

概念：一個網站全部的頁面，在24小時內被訪問的總的次數。千萬級別，百萬級別

2. uv值（unique visitor）獨立訪客

概念：一個網站，在24小時內，有多少個用戶來訪問咱們的網站，達到10萬

3. 獨立ip 重點內容

概念：一個網站，在24小時內，有多少個ip來訪問咱們的網站。

uv值約等於獨立ip若是要考慮局域網，uv值略大於獨立ip

二 大型網站帶來的一些問題

1 大的併發。

併發量：在同一時間點（1秒內）,有多少個用戶同時訪問咱們的網站。對同一個網址，同時刷新瀏覽器，。達到500 就很是大了，

假如併發量是500 pv值是多少，500*3600*10

2 大流量

網站須要的大的寬帶 10G

3. 大的存儲

網站中的數據庫，表的容量成海量趨勢，GT級別，如何快速的查找處想要的數據。

三  大併發的解決方案：

1.負載均衡器：

硬件：f5-bigip性能比較好，立竿見影，價格昂貴 通常適合於大型網站公司，網遊公司。

軟件：

lvs（linux virtual server）linux虛擬服務，加入到linux的內核中，

nginx:能夠作web服務器（apache），還能夠作負載均衡。

2. 負載均衡實現的方式：

主要有：

輪詢技術：客戶端請求服務器輪流轉發。

ip哈希：同一ip地址的客戶端，始終請求同一臺服務器。

最少連接：把請求轉發給最空閒的服務器。

3，集羣：

主要是解決計算機單點故障，在一個集羣中的計算機，只有一臺計算機工做，其餘計算機處於休眠狀態，監視正在工做的計算機，當正在工做的計算機出現問題，則休眠的計算機馬上接替工做。

四 大流量解決方案：

一、防止咱們的網站資源被盜鏈。

能夠採用一些非技術手段防止被盜鏈，圖片上添加水印

2.減小http請求，

只要手段就是合併js文件，css文件，背景圖片的文件。將瀏覽器須要的樣式文件或者js文件，合併成一個樣式或js文件，好比經過背景圖片舉個例子。

3. 啓用壓縮

減小數據傳輸的數據量，常見的壓縮格式是： gzip deflate

4 經過瀏覽器緩存數據內容，

在網站中有一些資源，好比js文件 css文件一些圖片文件，更新的頻率比較少，經過這個設置的http的

cache-control expires屬性來進行設置緩存，能夠設置緩存的文件類型，設置緩存的緩存週期，。

5 能夠把比較佔用流量的一些資源，單獨組建一個服務器，

好比圖片服務器，視頻服務器等。

五 大存儲決絕方案：

1.緩存技術：

經過緩存技術，達到不查詢數據庫或者少查詢數據庫的目的。

計算機的訪問速度，內存>硬盤文件>數據庫

緩存技術主要有：

硬盤緩存(頁面靜態化)，把一個查詢數據庫的頁面變成一個不查詢數據庫的頁面

內存緩存：把常常查詢的數據保存到內存裏面，下次查詢數據時候直接在內存裏面查詢。

（memcache/redis/mysql的memory引擎）

2.在設計表的時候，要知足3範式

第一範式是： 原子性，字段不能再分割了，只要是關係型數據庫就自動知足第一範式：

數據庫的分類： 

關係型數據庫：有行和列的概念，二維表格，常見的關係型數據庫：mysql, sql server oracle db2

非關係型數據庫(nosql)面向集合和文棟的，沒有行和列的概念常見的有redis/mongodb等，

第二範式：在一個表中不能有徹底相同的記錄，能夠經過設置一個主鍵。

第三範式：表中的字段不能冗存儲。

3 要給表添加適當的索引：索引很是重要的，能夠提升查詢速度。

常見索引有：主鍵索引， 惟一索引 普通索引， 全文索引

4 要建立適當的存儲過程函數 觸發器等

5 讀寫分離(只從服務器)

6 分表技術（垂直分割和水平分割）

7 分區技術

把一個表的數據內容，在不一樣的區域存儲。

8 升級mysql服務器(添加配置:加大內容 64位)

9 要對sql語句進行調優

select * from tablename 該語句不要使用，要按需查詢，須要那個字段的數據，就查詢那個字段的數據，

10 對配置文件進行優化配置

好比配置mysql數據庫的併發量：