深度學習數據集的正確劃分

cs231n第二講圖像分類裏提到的： 當你在設計機器學習算法的時候，決不能使用測試集來進行調優。若是你使用測試集來調優，算法容易對測試集過擬合。從另外一個角度來講，若是使用測試集來調優，實際上就是把測試集當作訓練集，由測試集訓練出來的算法再跑測試集，天然性能看起來會很好。這實際上是過於樂觀了，實際部署起來效果就會差不少。因此，最終測試的時候再使用測試集，能夠很好地近似度量你所設計的分類器的泛化性能

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