《從機器學習到深度學習》筆記（4）劃分數據集

任何機器學習算法都是基於對已有數據集或環境的信息挖掘，要求將從現有數據學習得到的模型能夠適配於未來的新數據。 1. 訓練集（Training set）與測試集（Test set） 很自然的，在評估模型能力的時候需要採用與模型訓練時不同的數據集，因此在訓練模型之前需要將已有數據集劃分成如圖1-13的兩部分。 圖1-13 訓練集與測試集 顧名思義，圖中的訓練集用於在訓練模型時使用，測試集用於評估模型準

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