集成學習方法

1. 個體與集成 集成學習（ensemble learning）經過構建並結合多個學習器來完成學習任務，有時也被稱爲多分類器系統（multi-classifier system）。 集成學習的通常結構以下圖所示：javascript 先產生一組「個體學習器」，再用某種策略將他們結合起來。個體學習器一般由一個現有的學習算法從訓練數據產生，如：決策樹，BP神經網絡等。 集成分爲「同質」和「異質」。包含

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