製造業必須應用RPA的十大環節

爲了在全球經濟中保持競爭力，降本提效和提升生產力，已經成爲製造業的廣泛共識。做爲製造業內數字化轉型的關鍵推進因素，機器人流程自動化（RPA）技術能夠有效簡化和優化複雜的後臺運營流程，幫助企業降本提效，製造商能夠在幾周內實現切實的投資回報率。

根據ISG的研究，RPA技術容許訂單到現金流程所需資源減小43％，發票處理減小34％，供應商管理減小32％。

那麼，製造業企業中究竟哪些環節亟需RPA技術的優化？

物料清單自動化生成

物料清單（BOM）是製造業中相當重要的數據文件，其包含了構建產品所需的原材料、組件、子組件和其餘材料的詳細清單，是計算機識別物料的基礎依據。該文件會向企業內的全部員工提供詳細信息，說明所要購買的材料內容、數量、方式、地點以及其餘詳細說明（如何組裝和打包產品）。即便是單一的遺漏或小小的失誤，也可能致使材料計劃、物料需求的錯誤，產品成本覈算不許確，裝運延遲等問題的出現。

使用RPA能夠自動化建立和更新BOM。RPA機器人可以徹底複製人類員工在生成BOM中所執行的步驟，利用屏幕抓取技術，更快地建立和跟蹤變動，幫助企業避免代價高昂的人爲錯誤，實現BOM流程的自動化。

物流數據自動化

製造業企業一般涉及大量的貨物內外流動。從爲知足生產而購買原材料並跟蹤其行程，到生產某些產品並確保在合適的時間將其運送到合適的地點，這些對其業務相當重要的大量物流信息等待制造商跟蹤及處理。延遲不只意味着成本增長，還可能致使客戶疏遠。

RPA可與運輸管理系統集成，有效監控產品的運輸。RPA機器人能夠幫助製造商實時跟蹤庫存和交貨計劃，確保任務按時完成，並減小人爲錯誤。

工廠記錄管理及報告

對於製造企業而言，須要記錄和管理大量數據，這其中大部分便來自工廠。特別是一些大型製造商，一般在世界不一樣地區擁有多家工廠，數據記錄及分析的任務量巨大。在特定系統中，數據的操控將會變得更加困難。

RPA機器人能夠幫助製造商更輕鬆、有效地記錄和分析相關信息。其能夠自動執行數據的提取與搬運，監控、訪問和更新Web鏈接系統中的任何更改，並向業務的其餘部分提供報告，提升總體業務效率。另外，RPA還能提供揭示企業潛在瓶頸的業務模式和內部工做信息的報告、實時儀表板等。

採購訂單建立與管理

對於處理多類產品的中型製造類企業而言，建立採購訂單（PO）的手動流程每每使人望而生畏。當遇到訂單信息不一致等狀況時，人工處理一般會致使訂單處理的延遲。

RPA解決方案能夠將整個PO流程自動化，從而實現100％準確和快速的結果。在訂單建立方面，RPA機器人負責從獨立系統中提取數據，尋求有關部門負責人的電子郵件批准以及處理PO生成請求。在訂單管理方面，RPA有助於驗證訂單，從多個系統中提取數據、檢查結算並驗證它們以確保沒有重複訂單，幫助企業減小訂單到交貨時間，增長每個月履行的訂單數量。

發票處理

供應商的發票是製造商不可迴避的問題，而發票的處理則是一項耗時且極度痛苦的過程。員工必須瀏覽每張發票並交叉檢查它們、發送它們以供批准。這一過程一般都是手動處理，不只耗費大量時間，並且因爲屢次審查和更換，也極易出現人爲錯誤。

RPA機器人能夠掃描、閱讀和檢查採購訂單的發票，自動發送發票以供相關部門批准。審覈成功後，RPA機器人會將發票輸入會計系統，最後將採購訂單標記爲已完成。

庫存管理

庫存控制過程相當重要，是供應鏈管理的核心。製造商須要實時監控庫存水平，以確保知足客戶需求。

RPA有助於自動執行各類功能，包括當前庫存監控、庫存水平通知生成、以及當水平低於設定閾值時從新訂購產品。此外其還能夠自動批量更新SKU，經過最少的人爲干預實現業務流程的自動化。

供應商溝通

在製造業中，供應商、客戶和內部員工之間的平常溝通須要大量的手動工做。客戶服務表明會處理包括所運貨物狀態在內的各類查詢。這一過程包括，查找電子郵件通訊、跟蹤ERP系統中的貨件狀態、向客戶發送更新並關閉案例等環節，對客服表明的操做速度、精度要求較高。一旦出現錯誤或延時，將會致使客戶滿意度的下降。

RPA機器人能夠自動化操做這一流程，將客服人員從繁瑣的任務流中釋放出來，以更專一於對供應商、客戶的服務上。

ERP、MES系統整合

根據不一樣的須要，工廠會部署多項ERP子系統，包括財務管理、生產控制管理、物流管理、採購管理、分銷管理、庫存控制、人力資源管理等等多個子系統。員工常常須要從一個系統中跳到另外一個系統中，以實現數據的交換。另外，一些缺少現代集成界面的運營系統，在實際的操做中，靈活性及透明性每每不足。

RPA能夠整合ERP、MES等系統，代替人工實現各系統間的交互。RPA機器人能自動生成報告（如庫存、應付帳款和應收帳款、訂價和其餘報告），並經過電子郵件自動發送或將其上載到共享點文件夾中。其還能夠推進MES等運營管理平臺與其餘管理系統之間的交互操做，有效增長運營的靈活性和透明度。

數據遷移

企業在有數據遷移需求時，須要將數據從舊系統轉移到新更換的系統當中，這一過程涉及大量的數據搬運工做，對於人力和時間的耗費極大。即便是針對小問題的數據遷移也須要很長時間和成本。

RPA機器人則是數據遷移的最佳選擇。當企業得到新業務時，RPA機器人能夠代替人工進行數據的搬運、轉移工做。企業能夠將其規劃到夜晚執行，減小週期和成本。

合規

RPA還可以爲企業建立詳細的審計跟蹤，以及GDPR要求的客戶記錄更新，用以知足企業監管、審計及合規方面的需求。