caffe代碼學習之整體架構（一）

Caffe框架主要有五個組件，Blob，Solver，Net，Layer，Proto，其結構圖如下圖1所示。 Solver負責深度網絡的訓練，每個Solver中包含一個訓練網絡對象和一個測試網絡對象。每個網絡則由若干個Layer構成。每個Layer的輸入和輸出Feature map表示爲Input Blob和Output Blob。Blob是Caffe實際存儲數據的結構，是一個不定維的矩陣，在Ca

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