輕鬆看懂機器學習十大常用算法

通過本篇文章可以對ML的常用算法有個常識性的認識，沒有代碼，沒有複雜的理論推導，就是圖解一下，知道這些算法是什麼，它們是怎麼應用的，例子主要是分類問題。 每個算法都看了好幾個視頻，挑出講的最清晰明瞭有趣的，便於科普。 以後有時間再對單個算法做深入地解析。 今天的算法如下： 決策樹 隨機森林算法 邏輯迴歸 SVM 樸素貝葉斯 K最近鄰算法 K均值算法 Adaboost 算法 神經網絡 馬爾可夫   

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