輕鬆看懂機器學習常用算法

今天的算法解析如下：   決策樹 隨機森林算法 邏輯迴歸 SVM 樸素貝葉斯 K最近鄰算法 K均值算法 Adaboost 算法 神經網絡 馬爾可夫   ▌1. 決策樹   根據一些 feature 進行分類，每個節點提一個問題，通過判斷，將數據分爲兩類，再繼續提問。這些問題是根據已有數據學習出來的，再投入新數據的時候，就可以根據這棵樹上的問題，將數據劃分到合適的葉子上。     ▌2. 隨機森林

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