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推薦系統學習祕籍
時間 2021-01-04
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本篇博客主要內容是對推薦系統進行詳細的概述及講解,對新手來說是非常適合的。 本篇文章主要內容包括推薦系統的相關概念、推薦系統的架構和流程、常見的推薦算法、挖掘、召回、排序、評估和總結這幾部分。 推薦系統本質上是解決 用戶、信息和環境的匹配,即, Y = F ( X i , X u , X c ) Y = F(X_i, X_u, X_c) Y=F(Xi,Xu,Xc) 推薦系統 推薦系統包括整體
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