推薦系統探祕

當你在豆瓣打開《流浪地球》的電影頁面，會看到： 這就是推薦系統最常見的一個應用場景。 推薦系統一般分爲兩類：基於用戶的推薦和基於物品的推薦。 無論哪一種，相似度都是一個被常常提及的概念。那什麼是相似度呢？它是衡量兩個物品/用戶之間相似程度的一個指標。 想象一個場景，如下圖所示，用戶A購買了商品1,2；用戶B購買了產品1,2；用戶C購買了產品1,3。從用戶的歷史行爲中，我們可以看到A和B的行爲更一致

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