華爲HMS MLKit提供的服務愈來愈多了,上期給你們介紹了銀行卡識別的功能,從上期的介紹中咱們能夠了解到使用專用的銀行卡識別接口,幾行代碼就能夠完成銀行卡卡號的識別,那麼有的小夥伴可能會問,我想識別的卡不是銀行卡,會員卡能夠識別嗎,或者某一類證件號識別?也沒有問題~但由於不一樣商家的卡號位置,版面樣式各異,因此沒法像銀行卡識別那樣使用專用的銀行卡識別API,這個時候咱們能夠選用通用卡證識別的能力,通用卡證識別能夠給你們提供一個標準的通用卡證對準框,你們只須要拉起這個對準框,就能夠獲取對準框內識別到的卡證所有內容,這個時候再針對這些內容按照必定的規則作關鍵信息提取,便可獲取到本身想要的內容,好比連續的8位數字即爲卡號,或者在某些特殊字母后的內容即爲卡號內容。html
通用卡證識別,顧名思義,是各類卡證的識別,能識別的範圍很廣,經常使用的應用場景:java
銀行卡、中國二代身份證號碼識別雖然能夠也可使用通用卡證識別來完成,但推薦使用華爲ML Kit的專有的銀行卡識別、身份證識別的API,專有卡證識別針對銀行卡、身份證識別作了特別的優化,準確率更高,能夠直接返回處理好之後的卡號數據,小編後續能夠詳細介紹下專有卡證和通用卡證識別的區別。android
給你們畫了個簡單的流程圖,能夠看到只須要把圖片、拍照、視頻流傳給ML Kit,便可獲取到對應的識別內容,針對識別內容作必定後處理便可提取出要識別的卡證號內容。git
能夠看到開發流程也很是的簡單,只須要啓動卡證識別Activity,獲取Activity識別到的內容,而後對內容作簡單後處理提取關鍵信息就能夠完成代碼開發了。github
核心提示,端側能力全免費,全終端覆蓋!非華爲手機也可使用機器學習
本次的開發實戰中實現了對港澳通行證、回鄉證、香港居民身份證的處理,你們夥可參考實現。maven
詳細的準備步驟能夠參考華爲開發者聯盟:
https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMS-Guides/ml-process-4ide
這裏列舉關鍵的開發步驟。函數
打開AndroidStudio項目級build.gradle文件,增量添加以下maven地址:學習
buildscript { repositories { maven {url 'http://developer.huawei.com/repo/'} } }allprojects { repositories { maven { url 'http://developer.huawei.com/repo/'} }}
dependencies{ // 引入基礎SDK implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-ocr:1.0.3.300' // 引入拉丁語文字識別模型包 implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-ocr-latin-model:1.0.3.300' // 引入銀行卡識別plugin包 implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-card-gcr-plugin:1.0.3.300' }
將如下語句添加到AndroidManifest.xml文件中:
<manifest ... <meta-data android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY" android:value= "ocr"/> ... </manifest>
按照官網操做指導來就好了:
https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMS-Guides/ml-configuringobfuscation-scripts-4
都是些基本操做,廢話也很少說,按照官網指導來操做:
https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMS-Guides/ml-assigning-permissions-4
@Override public void onClick(View v) { switch (v.getId()) { // 相冊圖片檢測按鈕。 case R.id.detect_picture: this.startLocalImageActivity(cardImage, null, callback); break; // 視頻流檢測按鈕。 case R.id.detect_video: this.startCaptureActivity(null, callback); break; // 拍照檢測按鈕。 case R.id.detect_take_photo: this.startTakePhotoActivity(null, callback); break; default: break; } }
視頻流識別
private void startCaptureActivity(Object object, MLGcrCapture.Callback callback) { // 建立通用卡證識別配置器。 MLGcrCaptureConfig cardConfig = new MLGcrCaptureConfig.Factory().create(); // 建立通用卡證識別界面配置器。 MLGcrCaptureUIConfig uiConfig = new MLGcrCaptureUIConfig.Factory() // 設置掃描框顏色。 .setScanBoxCornerColor(Color.GREEN) // 設置掃描框中的提示文字,建議少於30個字符。 .setTipText("Recognizing, align edges") // 設置識別界面橫豎屏,支持三種模式: // MLGcrCaptureUIConfig.ORIENTATION_AUTO:自動模式,由物理感應器決定顯示方向。 // MLGcrCaptureUIConfig.ORIENTATION_LANDSCAPE:橫屏模式。 // MLGcrCaptureUIConfig.ORIENTATION_PORTRAIT:豎屏模式。 .setOrientation(MLGcrCaptureUIConfig.ORIENTATION_AUTO) .create(); // 方式一:根據自定義的卡證識別界面配置器,建立通用卡證識別處理器。 MLGcrCapture ocrManager = MLGcrCaptureFactory.getInstance().getGcrCapture(cardConfig, uiConfig); // 方式二:使用默認界面,建立通用卡證識別處理器。 MLGcrCapture ocrManager = MLGcrCaptureFactory.getInstance().getGcrCapture(cardConfig); // 綁定通用卡證識別處理器和處理結果回調函數。 ocrManager.capturePreview(this, object, callback); }
拍照識別
private void startTakePhotoActivity(Object object, MLGcrCapture.Callback callback) { // 建立通用卡證識別配置器。 MLGcrCaptureConfig cardConfig = new MLGcrCaptureConfig.Factory().create(); // 建立通用卡證識別界面配置器。 MLGcrCaptureUIConfig uiConfig = new MLGcrCaptureUIConfig.Factory() // 設置掃描框顏色。 .setScanBoxCornerColor(Color.BLUE) // 設置掃描框中的提示文字,建議少於30個字符。 .setTipText("Taking picture, align edges") // 設置界面橫豎屏,支持三種模式: // MLGcrCaptureUIConfig.ORIENTATION_AUTO:自動模式,由物理感應器決定顯示方向。 // MLGcrCaptureUIConfig.ORIENTATION_LANDSCAPE:橫屏模式。 // MLGcrCaptureUIConfig.ORIENTATION_PORTRAIT:豎屏模式。 .setOrientation(MLGcrCaptureUIConfig.ORIENTATION_AUTO) .create(); // 方式一:根據自定義的卡證識別界面配置器,建立通用卡證識別處理器。 MLGcrCapture ocrManager = MLGcrCaptureFactory.getInstance().getGcrCapture(cardConfig, uiConfig); // 方式二:使用默認界面,建立通用卡證識別處理器。 MLGcrCapture ocrManager = MLGcrCaptureFactory.getInstance().getGcrCapture(cardConfig); // 綁定通用卡證識別處理器和處理結果回調函數。 ocrManager.capturePhoto(this, object, callback); }
相冊圖片識別
private void startLocalImageActivity(Bitmap bitmap, Object object, MLGcrCapture.Callback callback) { // 建立通用卡證識別配置器。 MLGcrCaptureConfig config = new MLGcrCaptureConfig.Factory().create(); MLGcrCapture ocrManager = MLGcrCaptureFactory.getInstance().getGcrCapture(config); // bitmap 爲須要識別的Bitmap類型卡證圖像,支持的圖片格式包括:jpg/jpeg/png/bmp。 ocrManager.captureImage(bitmap, object, callback); }
重載onResult, onCanceled, onFailure, onDenied四個方法;onResult表示返回告終果,MLGcrCaptureResult爲卡證識別返回的結果,onCanceled 表示用戶取消,onFailure 表示識別失敗,onDenied 表示相機不可用等場景。
private MLGcrCapture.Callback callback = new MLGcrCapture.Callback() { @Override public int onResult(MLGcrCaptureResult result, Object object) { Log.i(TAG, "callback onRecSuccess"); if (result == null) { Log.e(TAG, "callback onRecSuccess result is null"); return MLGcrCaptureResult.CAPTURE_CONTINUE; } GeneralCardProcessor idCard = null; GeneralCardResult cardResult = null; /*港澳臺通行證處理*/ if (cardTypeEnum == CardType.PASSCARD) { idCard = new PassCardProcessor(result.text); /*香港身份證處理*/ } else if (cardTypeEnum == CardType.HKIDCARD) { idCard = new HKIdCardProcessor(result.text); /*回鄉證處理*/ } else if (cardTypeEnum == CardType.COMEHOMECARD) { idCard = new HomeCardProcessor(result.text); } if (idCard != null) { /*獲取處理後的結果*/ cardResult = idCard.getResult(); } showFrontImage(result.cardBitmap); displayResult(cardResult); // If the results don't match if (cardResult == null || cardResult.valid.isEmpty() || cardResult.number.isEmpty()) { return MLGcrCaptureResult.CAPTURE_CONTINUE; } displayResult(cardResult); return MLGcrCaptureResult.CAPTURE_STOP; } };} };
具體的卡號提取處理邏輯能夠經過重寫GeneralCardProcessor 類中的getResult()方法來完成,以港澳臺通行證舉例,更加詳細的處理能夠看github上的源碼:
public class PassCardProcessor implements GeneralCardProcessor { private static final String TAG = "PassCardProcessor"; private final MLText text; public PassCardProcessor(MLText text) { this.text = text; } @Override public GeneralCardResult getResult() { List<MLText.Block> blocks = text.getBlocks(); if (blocks.isEmpty()) { Log.i(TAG, "Result blocks is empty"); return null; } ArrayList<BlockItem> originItems = getOriginItems(blocks); String valid = ""; String number = ""; boolean validFlag = false; boolean numberFlag = false; for (BlockItem item : originItems) { String tempStr = item.text; if (!validFlag) { String result = tryGetValidDate(tempStr); if (!result.isEmpty()) { valid = result; validFlag = true; } } if (!numberFlag) { String result = tryGetCardNumber(tempStr); if (!result.isEmpty()) { number = result; numberFlag = true; } } } return new GeneralCardResult(valid, number); } }
看下Demo效果如何,是否是還不錯!
源碼已經上傳github,你們也能夠在github上一塊兒完善該功能。
github源碼地址:https://github.com/HMS-MLKit/HUAWEI-HMS-MLKit-Sample
通用卡證識別demo代碼路徑:
MLKit-Sample\module-text\src\main\java\com\mlkit\sample\activity\GeneralCardRecognitionActivity.java
更詳細的開發指南參考華爲開發者聯盟官網
華爲開發者聯盟機器學習服務開發指南
往期連接:Android | 教你如何在安卓上實現二代身份證識別,一鍵實名認證
內容來源:https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topicview?tid=0201226181206630022&fid=18 原做者:AI_talking