推薦系統文檔（持續更新）

推薦系統 推薦算法架構 推薦模型構建流程 協同過濾推薦算法(Collaborative Filtering) 傑卡德相似度&餘弦相似度&皮爾遜相關係數 推薦算法架構 召回階段(海選) 召回決定了最終推薦結果的天花板 常用算法: 協用過濾(基於用戶基於物品的) 基於內容(根據用戶行爲總結出自己的偏好，根據偏好通過文本挖掘技術，找到內容上相似的商品) 基於隱語義 排序階段 召回決定了最終推薦結果的天花

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