目標檢測學習小結1（R-CNN、Fast-R-CNN、Faster-R-CNN）

目標檢測學習小結之一 深度學習小白首次接觸目標檢測，在閱讀了幾篇關於目標檢測的論文後做一個階段性小結，以便日後複習。  經過對目標檢測的初步瞭解後，一個目標檢測算法大體可分爲以下幾個部分： （1）鎖定目標區域 （2）圖像特徵提取 （3）根據特徵對目標進行分類 （4）對目標定位並用包圍框進行標註         本文重點敘述鎖定候選區域的算法及其餘三部分的典型算法介紹，最後對R-CNN、Fast-R

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