基於DGCNN和機率圖的"三元組"信息抽取模型

向AI轉型的程序員都關注了這個號👇👇👇python 機器學習AI算法工程  公衆號：datayxgit 筆者在最終的測試集上排名第七，指標F1爲0.8807（Precision是0.8939，Recall是0.8679），跟第一名相差0.01左右。從比賽角度這個成績不算突出，但自認爲模型有若干創新之處，好比自行設計的抽取結構、CNN+Attention（因此足夠快速）、沒有用Bert等預訓練

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