[轉載]MySQL5.6 PERFORMANCE_SCHEMA 說明

時間 2019-11-15

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背景：html

MySQL 5.5開始新增一個數據庫：PERFORMANCE_SCHEMA，主要用於收集數據庫服務器性能參數。而且庫裏表的存儲引擎均爲PERFORMANCE_SCHEMA，而用戶是不能建立存儲引擎爲PERFORMANCE_SCHEMA的表。MySQL5.5默認是關閉的，須要手動開啓，在配置文件裏添加：mysql

[mysqld]
performance_schema=ON

查看是否開啓：sql

mysql>show variables like 'performance_schema';
+--------------------+-------+
| Variable_name      | Value |
+--------------------+-------+
| performance_schema | ON    |
+--------------------+-------+

從MySQL5.6開始，默認打開，本文就從MySQL5.6來講明，在數據庫使用當中PERFORMANCE_SCHEMA的一些比較經常使用的功能。具體的信息能夠查看官方文檔。數據庫

相關表信息：服務器

一：配置（setup）表：網絡

zjy@performance_schema 10:16:56>show tables like '%setup%';
+----------------------------------------+
| Tables_in_performance_schema (%setup%) |
+----------------------------------------+
| setup_actors                           |
| setup_consumers                        |
| setup_instruments                      |
| setup_objects                          |
| setup_timers                           |
+----------------------------------------+

1，setup_actors：配置用戶緯度的監控，默認監控全部用戶。socket

zjy@performance_schema 10:19:11>select * from setup_actors;
+------+------+------+
| HOST | USER | ROLE |
+------+------+------+
| %    | %    | %    |
+------+------+------+

2，setup_consumers：配置events的消費者類型，即收集的events寫入到哪些統計表中。tcp

zjy@: performance_schema 10:23:35>select * from setup_consumers;
+--------------------------------+---------+
| NAME                           | ENABLED |
+--------------------------------+---------+
| events_stages_current          | NO      |
| events_stages_history          | NO      |
| events_stages_history_long     | NO      |
| events_statements_current      | YES     |
| events_statements_history      | NO      |
| events_statements_history_long | NO      |
| events_waits_current           | NO      |
| events_waits_history           | NO      |
| events_waits_history_long      | NO      |
| global_instrumentation         | YES     |
| thread_instrumentation         | YES     |
| statements_digest              | YES     |
+--------------------------------+---------+

這裏須要說明的是須要查看哪一個就更新其ENABLED列爲YES。如：函數

zjy@performance_schema 10:25:02>update setup_consumers set ENABLED='YES' where NAME in ('events_stages_current','events_waits_current');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

更新完後當即生效，可是服務器重啓以後又會變回默認值，要永久生效須要在配置文件裏添加：性能

[mysqld]
#performance_schema
performance_schema_consumer_events_waits_current=on
performance_schema_consumer_events_stages_current=on
performance_schema_consumer_events_statements_current=on
performance_schema_consumer_events_waits_history=on
performance_schema_consumer_events_stages_history=on
performance_schema_consumer_events_statements_history=on

即在這些表的前面加上：performance_schema_consumer_xxx。表setup_consumers裏面的值有個層級關係：

global_instrumentation > thread_instrumentation = statements_digest > events_stages_current = events_statements_current = events_waits_current > events_stages_history = events_statements_history = events_waits_history > events_stages_history_long = events_statements_history_long = events_waits_history_long

只有上一層次的爲YES，纔會繼續檢查該本層爲YES or NO。global_instrumentation是最高級別consumer，若是它設置爲NO，則全部的consumer都會忽略。其中history和history_long存的是current錶的歷史記錄條數，history表記錄了每一個線程最近等待的10個事件，而history_long表則記錄了最近全部線程產生的10000個事件，這裏的10和10000都是能夠配置的。這三個表表結構相同，history和history_long表數據都來源於current表。長度經過控制參數：

zjy@performance_schema 11:10:03>show variables like 'performance_schema%history%size';
+--------------------------------------------------------+-------+
| Variable_name                                          | Value |
+--------------------------------------------------------+-------+
| performance_schema_events_stages_history_long_size     | 10000 |
| performance_schema_events_stages_history_size          | 10    |
| performance_schema_events_statements_history_long_size | 10000 |
| performance_schema_events_statements_history_size      | 10    |
| performance_schema_events_waits_history_long_size      | 10000 |
| performance_schema_events_waits_history_size           | 10    |
+--------------------------------------------------------+-------+

3，setup_instruments：配置具體的instrument，主要包含4大類：idle、stage/xxx、statement/xxx、wait/xxx：

zjy@performance_schema 10:56:35>select name,count(*) from setup_instruments group by LEFT(name,5);
+---------------------------------+----------+
| name                            | count(*) |
+---------------------------------+----------+
| idle                            |        1 |
| stage/sql/After create          |      111 |
| statement/sql/select            |      179 |
| wait/synch/mutex/sql/PAGE::lock |      296 |
+---------------------------------+----------+

idle表示socket空閒的時間，stage類表示語句的每一個執行階段的統計，statement類統計語句維度的信息，wait類統計各類等待事件，好比IO，mutux，spin_lock,condition等。

4，setup_objects：配置監控對象，默認對mysql，performance_schema和information_schema中的表都不監控，而其它DB的全部表都監控。

zjy@performance_schema 11:00:18>select * from setup_objects;
+-------------+--------------------+-------------+---------+-------+
| OBJECT_TYPE | OBJECT_SCHEMA      | OBJECT_NAME | ENABLED | TIMED |
+-------------+--------------------+-------------+---------+-------+
| TABLE       | mysql              | %           | NO      | NO    |
| TABLE       | performance_schema | %           | NO      | NO    |
| TABLE       | information_schema | %           | NO      | NO    |
| TABLE       | %                  | %           | YES     | YES   |
+-------------+--------------------+-------------+---------+-------+

5，setup_timers：配置每種類型指令的統計時間單位。MICROSECOND表示統計單位是微妙，CYCLE表示統計單位是時鐘週期，時間度量與CPU的主頻有關，NANOSECOND表示統計單位是納秒。但不管採用哪一種度量單位，最終統計表中統計的時間都會裝換到皮秒。（1秒＝1000000000000皮秒）

zjy@performance_schema 11:05:12>select * from setup_timers;
+-----------+-------------+
| NAME      | TIMER_NAME  |
+-----------+-------------+
| idle      | MICROSECOND |
| wait      | CYCLE       |
| stage     | NANOSECOND  |
| statement | NANOSECOND  |
+-----------+-------------+

二：instance表

1，cond_instances：條件等待對象實例

表中記錄了系統中使用的條件變量的對象，OBJECT_INSTANCE_BEGIN爲對象的內存地址。

2，file_instances：文件實例

表中記錄了系統中打開了文件的對象，包括ibdata文件，redo文件，binlog文件，用戶的表文件等，open_count顯示當前文件打開的數目，若是重來沒有打開過，不會出如今表中。

zjy@performance_schema 11:20:04>select * from file_instances limit 2,5;
+---------------------------------+--------------------------------------+------------+
| FILE_NAME                       | EVENT_NAME                           | OPEN_COUNT |
+---------------------------------+--------------------------------------+------------+
| /var/lib/mysql/mysql/plugin.frm | wait/io/file/sql/FRM                 |          0 |
| /var/lib/mysql/mysql/plugin.MYI | wait/io/file/myisam/kfile            |          1 |
| /var/lib/mysql/mysql/plugin.MYD | wait/io/file/myisam/dfile            |          1 |
| /var/lib/mysql/ibdata1          | wait/io/file/innodb/innodb_data_file |          2 |
| /var/lib/mysql/ib_logfile0      | wait/io/file/innodb/innodb_log_file  |          2 |
+---------------------------------+--------------------------------------+------------+

3，mutex_instances：互斥同步對象實例

表中記錄了系統中使用互斥量對象的全部記錄，其中name爲：wait/synch/mutex/*。LOCKED_BY_THREAD_ID顯示哪一個線程正持有mutex，若沒有線程持有，則爲NULL。

4，rwlock_instances： 讀寫鎖同步對象實例

表中記錄了系統中使用讀寫鎖對象的全部記錄，其中name爲 wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID爲正在持有該對象的thread_id，若沒有線程持有，則爲NULL。READ_LOCKED_BY_COUNT爲記錄了同時有多少個讀者持有讀鎖。（經過 events_waits_current 表能夠知道，哪一個線程在等待鎖；經過rwlock_instances知道哪一個線程持有鎖。rwlock_instances的缺陷是，只能記錄持有寫鎖的線程，對於讀鎖則無能爲力）。

5，socket_instances：活躍會話對象實例
表中記錄了thread_id,socket_id,ip和port，其它表能夠經過thread_id與socket_instance進行關聯，獲取IP-PORT信息，可以與應用對接起來。
event_name主要包含3類：
wait/io/socket/sql/server_unix_socket，服務端unix監聽socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket，服務端tcp監聽socket
wait/io/socket/sql/client_connection，客戶端socket

三：Wait表

1，events_waits_current：記錄了當前線程等待的事件

2，events_waits_history：記錄了每一個線程最近等待的10個事件

3，events_waits_history_long：記錄了最近全部線程產生的10000個事件

表結構定義以下：

CREATE TABLE `events_waits_current` (
  `THREAD_ID` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '線程ID',
  `EVENT_ID` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '當前線程的事件ID，和THREAD_ID肯定惟一',
  `END_EVENT_ID` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '當事件開始時，這一列被設置爲NULL。當事件結束時，再更新爲當前的事件ID',
  `EVENT_NAME` varchar(128) NOT NULL COMMENT '事件名稱',
  `SOURCE` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '該事件產生時的源碼文件',
  `TIMER_START` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '事件開始時間（皮秒）',
  `TIMER_END` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '事件結束結束時間（皮秒）',
  `TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '事件等待時間（皮秒）',
  `SPINS` int(10) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '',
  `OBJECT_SCHEMA` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '庫名',
  `OBJECT_NAME` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '文件名、表名、IP:SOCK值',
  `OBJECT_TYPE` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'FILE、TABLE、TEMPORARY TABLE',
  `INDEX_NAME` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '索引名',
  `OBJECT_INSTANCE_BEGIN` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '內存地址',
  `NESTING_EVENT_ID` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '該事件對應的父事件ID',
  `NESTING_EVENT_TYPE` enum('STATEMENT','STAGE','WAIT') DEFAULT NULL COMMENT '父事件類型(STATEMENT, STAGE, WAIT)',
  `OPERATION` varchar(32) NOT NULL COMMENT '操做類型（lock, read, write）',
  `NUMBER_OF_BYTES` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '',
  `FLAGS` int(10) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '標記'
) ENGINE=PERFORMANCE_SCHEMA DEFAULT CHARSET=utf8

四：Stage 表

1，events_stages_current：記錄了當前線程所處的執行階段

2，events_stages_history：記錄了當前線程所處的執行階段10條歷史記錄

3，events_stages_history_long：記錄了當前線程所處的執行階段10000條歷史記錄

表結構定義以下：

CREATE TABLE `events_stages_current` (
  `THREAD_ID` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '線程ID',
  `EVENT_ID` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '事件ID',
  `END_EVENT_ID` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '結束事件ID',
  `EVENT_NAME` varchar(128) NOT NULL COMMENT '事件名稱',
  `SOURCE` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '源碼位置',
  `TIMER_START` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '事件開始時間（皮秒）',
  `TIMER_END` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '事件結束結束時間（皮秒）',
  `TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '事件等待時間（皮秒）',
  `NESTING_EVENT_ID` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '該事件對應的父事件ID',
  `NESTING_EVENT_TYPE` enum('STATEMENT','STAGE','WAIT') DEFAULT NULL COMMENT '父事件類型(STATEMENT, STAGE, WAIT)'
) ENGINE=PERFORMANCE_SCHEMA DEFAULT CHARSET=utf8

五：Statement 表

1，events_statements_current：經過 thread_id+event_id能夠惟一肯定一條記錄。Statments表只記錄最頂層的請求，SQL語句或是COMMAND，每條語句一行。event_name形式爲statement/sql/*，或statement/com/*

2，events_statements_history

3，events_statements_history_long

表結構定義以下：

CREATE TABLE `events_statements_current` (
  `THREAD_ID` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '線程ID',
  `EVENT_ID` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '事件ID',
  `END_EVENT_ID` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '結束事件ID',
  `EVENT_NAME` varchar(128) NOT NULL COMMENT '事件名稱',
  `SOURCE` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '源碼位置',
  `TIMER_START` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '事件開始時間（皮秒）',
  `TIMER_END` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '事件結束結束時間（皮秒）',
  `TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '事件等待時間（皮秒）',
  `LOCK_TIME` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '鎖時間',
  `SQL_TEXT` longtext COMMENT '記錄SQL語句',
  `DIGEST` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '對SQL_TEXT作MD5產生的32位字符串',
  `DIGEST_TEXT` longtext COMMENT '將語句中值部分用問號代替，用於SQL語句歸類',
  `CURRENT_SCHEMA` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '默認的數據庫名',
  `OBJECT_TYPE` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '保留字段',
  `OBJECT_SCHEMA` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '保留字段',
  `OBJECT_NAME` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '保留字段',
  `OBJECT_INSTANCE_BEGIN` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '內存地址',
  `MYSQL_ERRNO` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '',
  `RETURNED_SQLSTATE` varchar(5) DEFAULT NULL COMMENT '',
  `MESSAGE_TEXT` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '信息',
  `ERRORS` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '錯誤數目',
  `WARNINGS` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '警告數目',
  `ROWS_AFFECTED` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '影響的數目',
  `ROWS_SENT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '返回的記錄數',
  `ROWS_EXAMINED` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '讀取掃描的記錄數目',
  `CREATED_TMP_DISK_TABLES` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '建立磁盤臨時表數目',
  `CREATED_TMP_TABLES` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '建立臨時表數目',
  `SELECT_FULL_JOIN` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT 'join時，第一個表爲全表掃描的數目',
  `SELECT_FULL_RANGE_JOIN` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '引用表採用range方式掃描的數目',
  `SELECT_RANGE` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT 'join時，第一個表採用range方式掃描的數目',
  `SELECT_RANGE_CHECK` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '',
  `SELECT_SCAN` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT 'join時，第一個表位全表掃描的數目',
  `SORT_MERGE_PASSES` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '',
  `SORT_RANGE` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '範圍排序數目',
  `SORT_ROWS` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '排序的記錄數目',
  `SORT_SCAN` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '全表排序數目',
  `NO_INDEX_USED` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '沒有使用索引數目',
  `NO_GOOD_INDEX_USED` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '',
  `NESTING_EVENT_ID` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '該事件對應的父事件ID',
  `NESTING_EVENT_TYPE` enum('STATEMENT','STAGE','WAIT') DEFAULT NULL COMMENT '父事件類型(STATEMENT, STAGE, WAIT)'
) ENGINE=PERFORMANCE_SCHEMA DEFAULT CHARSET=utf8

六：Connection 表

1，users：記錄用戶鏈接數信息

2，hosts：記錄了主機鏈接數信息

3，accounts：記錄了用戶主機鏈接數信息

View Code

七：Summary 表： Summary表彙集了各個維度的統計信息包括表維度，索引維度，會話維度，語句維度和鎖維度的統計信息

1，events_waits_summary_global_by_event_name：按等待事件類型聚合，每一個事件一條記錄

CREATE TABLE `events_waits_summary_global_by_event_name` (
  `EVENT_NAME` varchar(128) NOT NULL COMMENT '事件名稱',
  `COUNT_STAR` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '事件計數',
  `SUM_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '總的等待時間',
  `MIN_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '最小等待時間',
  `AVG_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '平均等待時間',
  `MAX_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '最大等待時間'
) ENGINE=PERFORMANCE_SCHEMA DEFAULT CHARSET=utf8

2，events_waits_summary_by_instance：按等待事件對象聚合，同一種等待事件，可能有多個實例，每一個實例有不一樣的內存地址，所以
event_name+object_instance_begin惟一肯定一條記錄。

CREATE TABLE `events_waits_summary_by_instance` (
  `EVENT_NAME` varchar(128) NOT NULL COMMENT '事件名稱',
  `OBJECT_INSTANCE_BEGIN` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '內存地址',
  `COUNT_STAR` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '事件計數',
  `SUM_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '總的等待時間',
  `MIN_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '最小等待時間',
  `AVG_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '平均等待時間',
  `MAX_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '最大等待時間'
) ENGINE=PERFORMANCE_SCHEMA DEFAULT CHARSET=utf8

3，events_waits_summary_by_thread_by_event_name：按每一個線程和事件來統計，thread_id+event_name惟一肯定一條記錄。

CREATE TABLE `events_waits_summary_by_thread_by_event_name` (
  `THREAD_ID` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '線程ID',
  `EVENT_NAME` varchar(128) NOT NULL COMMENT '事件名稱',
  `COUNT_STAR` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '事件計數',
  `SUM_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '總的等待時間',
  `MIN_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '最小等待時間',
  `AVG_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '平均等待時間',
  `MAX_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '最大等待時間'
) ENGINE=PERFORMANCE_SCHEMA DEFAULT CHARSET=utf8

4，events_stages_summary_global_by_event_name：按事件階段類型聚合，每一個事件一條記錄，表結構同上。

5，events_stages_summary_by_thread_by_event_name：按每一個線程和事件來階段統計，表結構同上。

6，events_statements_summary_by_digest：按照事件的語句進行聚合。

CREATE TABLE `events_statements_summary_by_digest` (
  `SCHEMA_NAME` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '庫名',
  `DIGEST` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '對SQL_TEXT作MD5產生的32位字符串。若是爲consumer表中沒有打開statement_digest選項，則爲NULL',
  `DIGEST_TEXT` longtext COMMENT '將語句中值部分用問號代替，用於SQL語句歸類。若是爲consumer表中沒有打開statement_digest選項，則爲NULL。',
  `COUNT_STAR` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '事件計數',
  `SUM_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '總的等待時間',
  `MIN_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '最小等待時間',
  `AVG_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '平均等待時間',
  `MAX_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '最大等待時間',
  `SUM_LOCK_TIME` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '鎖時間總時長',
  `SUM_ERRORS` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '錯誤數的總',
  `SUM_WARNINGS` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '警告的總數',
  `SUM_ROWS_AFFECTED` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '影響的總數目',
  `SUM_ROWS_SENT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '返回總數目',
  `SUM_ROWS_EXAMINED` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '總的掃描的數目',
  `SUM_CREATED_TMP_DISK_TABLES` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '建立磁盤臨時表的總數目',
  `SUM_CREATED_TMP_TABLES` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '建立臨時表的總數目',
  `SUM_SELECT_FULL_JOIN` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '第一個表全表掃描的總數目',
  `SUM_SELECT_FULL_RANGE_JOIN` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '總的採用range方式掃描的數目',
  `SUM_SELECT_RANGE` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '第一個表採用range方式掃描的總數目',
  `SUM_SELECT_RANGE_CHECK` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '',
  `SUM_SELECT_SCAN` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '第一個表位全表掃描的總數目',
  `SUM_SORT_MERGE_PASSES` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '',
  `SUM_SORT_RANGE` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '範圍排序總數',
  `SUM_SORT_ROWS` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '排序的記錄總數目',
  `SUM_SORT_SCAN` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '第一個表排序掃描總數目',
  `SUM_NO_INDEX_USED` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '沒有使用索引總數',
  `SUM_NO_GOOD_INDEX_USED` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '',
  `FIRST_SEEN` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '第一次執行時間',
  `LAST_SEEN` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '最後一次執行時間'
) ENGINE=PERFORMANCE_SCHEMA DEFAULT CHARSET=utf8

7，events_statements_summary_global_by_event_name：按照事件的語句進行聚合。表結構同上。

8，events_statements_summary_by_thread_by_event_name：按照線程和事件的語句進行聚合，表結構同上。

9，file_summary_by_instance：按事件類型統計（物理IO維度）

10，file_summary_by_event_name：具體文件統計（物理IO維度）

9和10一塊兒說明：

統計IO操做：COUNT_STAR，SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT

統計讀：COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ, SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ

統計寫：COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE, SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE

統計其餘IO事件，好比create，delete，open，close等：COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC

11，table_io_waits_summary_by_table：根據wait/io/table/sql/handler，聚合每一個表的I/O操做（邏輯IO緯度）

統計IO操做：COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT

統計讀：COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ

：COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH, MAX_TIMER_FETCH

統計寫：COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE

INSERT統計，相應的還有DELETE和UPDATE統計：COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT

12，table_io_waits_summary_by_index_usage：與table_io_waits_summary_by_table相似，按索引維度統計

13，table_lock_waits_summary_by_table：聚合了表鎖等待事件，包括internal lock 和 external lock

internal lock經過SQL層函數thr_lock調用，OPERATION值爲：
read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal
external lock則經過接口函數handler::external_lock調用存儲引擎層，OPERATION列的值爲：read external、write external

14，Connection Summaries表：account、user、host

events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name
events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name
events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

15，socket_summary_by_instance、socket_summary_by_event_name：socket聚合統計表。

八：其餘相關表

1，performance_timers：系統支持的統計時間單位

2，threads：監視服務端的當前運行的線程

統計應用：

關於SQL維度的統計信息主要集中在events_statements_summary_by_digest表中，經過將SQL語句抽象出digest，能夠統計某類SQL語句在各個維度的統計信息

1，哪一個SQL執行最多：

zjy@performance_schema 11:36:22>SELECT SCHEMA_NAME,DIGEST_TEXT,COUNT_STAR,SUM_ROWS_SENT,SUM_ROWS_EXAMINED,FIRST_SEEN,LAST_SEEN FROM events_statements_summary_by_digest ORDER BY COUNT_STAR desc LIMIT 1\G *************************** 1. row *************************** SCHEMA_NAME: dchat
      DIGEST_TEXT: SELECT ...
       COUNT_STAR: 1161210102
    SUM_ROWS_SENT: 1161207842
SUM_ROWS_EXAMINED: 0 FIRST_SEEN: 2016-02-17 00:36:46 LAST_SEEN: 2016-03-07 11:36:29

各個字段的註釋能夠看上面的表結構說明：從2月17號到3月7號該SQL執行了1161210102次。

2，哪一個SQL平均響應時間最多：

zjy@performance_schema 11:36:28>SELECT SCHEMA_NAME,DIGEST_TEXT,COUNT_STAR,AVG_TIMER_WAIT,SUM_ROWS_SENT,SUM_ROWS_EXAMINED,FIRST_SEEN,LAST_SEEN FROM events_statements_summary_by_digest ORDER BY AVG_TIMER_WAIT desc LIMIT 1\G *************************** 1. row *************************** SCHEMA_NAME: dchat
      DIGEST_TEXT: SELECT ...
       COUNT_STAR: 1 AVG_TIMER_WAIT: 273238183964000
    SUM_ROWS_SENT: 50208
SUM_ROWS_EXAMINED: 5565651 FIRST_SEEN: 2016-02-22 13:27:33 LAST_SEEN: 2016-02-22 13:27:33

各個字段的註釋能夠看上面的表結構說明：從2月17號到3月7號該SQL平均響應時間273238183964000皮秒（1000000000000皮秒=1秒）

3，哪一個SQL掃描的行數最多：

SUM_ROWS_EXAMINED

4，哪一個SQL使用的臨時表最多：

SUM_CREATED_TMP_DISK_TABLES、SUM_CREATED_TMP_TABLES

5，哪一個SQL返回的結果集最多：

SUM_ROWS_SENT

6，哪一個SQL排序數最多：

SUM_SORT_ROWS

經過上述指標咱們能夠間接得到某類SQL的邏輯IO(SUM_ROWS_EXAMINED)，CPU消耗(SUM_SORT_ROWS)，網絡帶寬(SUM_ROWS_SENT)的對比。

經過file_summary_by_instance表，能夠得到系統運行到如今，哪一個文件(表)物理IO最多，這可能意味着這個表常常須要訪問磁盤IO。

7，哪一個表、文件邏輯IO最多（熱數據）：

zjy@performance_schema 12:16:18>SELECT FILE_NAME,EVENT_NAME,COUNT_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ,COUNT_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE FROM file_summary_by_instance ORDER BY SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ+SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE DESC LIMIT 2\G *************************** 1. row ***************************
                FILE_NAME: /var/lib/mysql/ibdata1 #文件
               EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file
               COUNT_READ: 544
 SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ: 10977280
              COUNT_WRITE: 3700729
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE: 1433734217728
*************************** 2. row ***************************
                FILE_NAME: /var/lib/mysql/dchat/fans.ibd #表
               EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file
               COUNT_READ: 9370680
 SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ: 153529188352
              COUNT_WRITE: 67576376
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE: 1107815432192

8，哪一個索引使用最多：

zjy@performance_schema 12:18:42>SELECT OBJECT_NAME, INDEX_NAME, COUNT_FETCH, COUNT_INSERT, COUNT_UPDATE, COUNT_DELETE FROM table_io_waits_summary_by_index_usage ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC limit 1; +-------------+------------+-------------+--------------+--------------+--------------+
| OBJECT_NAME | INDEX_NAME | COUNT_FETCH | COUNT_INSERT | COUNT_UPDATE | COUNT_DELETE |
+-------------+------------+-------------+--------------+--------------+--------------+
| fans        | PRIMARY    | 29002695158 |            0 |    296373434 |            0 |
+-------------+------------+-------------+--------------+--------------+--------------+
1 row in set (0.29 sec)

經過table_io_waits_summary_by_index_usage表，能夠得到系統運行到如今，哪一個表的具體哪一個索引(包括主鍵索引，二級索引)使用最多。

9，哪一個索引沒有使用過：

zjy@performance_schema 12:23:22>SELECT OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, INDEX_NAME FROM table_io_waits_summary_by_index_usage WHERE INDEX_NAME IS NOT NULL AND COUNT_STAR = 0 AND OBJECT_SCHEMA <> 'mysql' ORDER BY OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME;

10，哪一個等待事件消耗的時間最多：

zjy@performance_schema 12:25:22>SELECT EVENT_NAME, COUNT_STAR, SUM_TIMER_WAIT, AVG_TIMER_WAIT FROM events_waits_summary_global_by_event_name WHERE event_name != 'idle' ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 1;

11，相似profiling功能：

分析具體某條SQL，該SQL在執行各個階段的時間消耗，經過events_statements_xxx表和events_stages_xxx表，就能夠達到目的。兩個表經過event_id與nesting_event_id關聯，stages表的nesting_event_id爲對應statements表的event_id；針對每一個stage可能出現的鎖等待，一個stage會對應一個或多個wait，經過stage_xxx表的event_id字段與waits_xxx表的nesting_event_id進行關聯。如：

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總結：

本文經過對Performance Schema數據庫的介紹，主要用於收集數據庫服務器性能參數：①提供進程等待的詳細信息，包括鎖、互斥變量、文件信息；②保存歷史的事件彙總信息，爲提供MySQL服務器性能作出詳細的判斷；③對於新增和刪除監控事件點都很是容易，並能夠改變mysql服務器的監控週期，例如（CYCLE、MICROSECOND）。經過該庫獲得數據庫運行的統計信息，更好分析定位問題和完善監控信息。相似的監控還有：

打開標準的innodb監控：
CREATE TABLE innodb_monitor (a INT) ENGINE=INNODB;
打開innodb的鎖監控：
CREATE TABLE innodb_lock_monitor (a INT) ENGINE=INNODB;
打開innodb表空間監控：
CREATE TABLE innodb_tablespace_monitor (a INT) ENGINE=INNODB;
打開innodb表監控：
CREATE TABLE innodb_table_monitor (a INT) ENGINE=INNODB;

參考文章：

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/performance-schema.html

http://www.cnblogs.com/cchust/p/5022148.html

http://www.cnblogs.com/cchust/p/5057498.html

http://www.cnblogs.com/cchust/p/5061131.html

http://mysqllover.com/?p=522