深度學習常見面試題（更新中）

1: LSTM結構推導，爲何比RNN好？ 答案：推導forget gate，input gate，cell state， hidden information等的變化；由於LSTM有進有出且當前的cell informaton是經過input gate控制以後疊加的，RNN是疊乘，所以LSTM能夠防止梯度消失或者爆炸； 2：梯度消失爆炸爲何？ 答案：略 3：爲何你用的autoencoder比LST

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