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深度學習常見面試題(更新中)
時間 2019-12-07
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1: LSTM結構推導,爲何比RNN好? 答案:推導forget gate,input gate,cell state, hidden information等的變化;由於LSTM有進有出且當前的cell informaton是經過input gate控制以後疊加的,RNN是疊乘,所以LSTM能夠防止梯度消失或者爆炸; 2:梯度消失爆炸爲何? 答案:略 3:爲何你用的autoencoder比LST
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