Auto-Keras與AutoML：入門指南

在本教程中，你將學習如何使用Auto-Keras（Google的AutoML的開源替代品）來實現自動化機器學習和深度學習。 目前來說，深度學習從業者在數據集上訓練神經網絡時，主要正在嘗試優化和平衡兩個目標： 1.定義適合數據集性質的神經網絡體系結構； 2.在許多實驗中調整一組超參數，這將導致模型具有高精度並能夠推廣到訓練和測試集之外的數據。需要調整的典型超參數包括優化算法（SGD，Adam等），學

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