PoPo數據可視化週刊第2期

羨轍在bilibili開課啦

就在這個月，不知道是否是受了 @Jannchie見齊 的影響，羨轍居然在bilibili開授Echarts課程，目前已開課兩節。

【滾城一團】的 ECharts 訓練營 - 第〇課時：課程大綱

https://www.bilibili.com/video/av31172702

一個圖表是如何渲染出來的？

https://www.bilibili.com/video/av31545036

天！你還不知道羨轍是誰？羨轍真名:張雯莉， 百度Echarts核心開發者之一, 《Threejs 入門指南》做者，來一張高清圖。

 

附上她的做品： 口紅顏色可視化，附有各色號、口紅色做用

http://zhangwenli.com/lipstick/

 

女神已結婚， 就別惦記了，別擔憂，不是牛糞，也是大神一位，最後附上她老公。

看看他的做品： https://umeecorn.com/qianlong/

 

行 業

Here AR 智能位置應用演示, 地圖與軌跡數據可視化

Our interest in emerging technologies runs deep. It’s a core part of our company DNA. Thus, when we considered telling the story of location intelligence in augmented reality, we went straight to work.

https://360.here.com/have-a-look-at-here-automotive-capabilities-through-augmented-reality

 

 

Unity 2018.2正式支持WebAssembly

2015年咱們宣佈計劃將Unity WebGL構建目標的導出文件改成WebAssembly，即Wasm。如今Unity 2018.2已經支持這項改動。本篇文章咱們將介紹它是如何實現，以及對使用Unity製做交互式Web內容的開發者的意義所在。

咱們在Unity 5.6中曾對WebAssembly支持做爲實驗性功能發佈，WebAssembly剛開始就獲得四大主流桌面端瀏覽器的支持。今後時起，Unity和瀏覽器就開始加入很多相關的改進內容和錯誤修復。今後WebAssembly的用戶使用量也在增加，咱們獲得了許多積極的反饋。因此下一步計劃是正式支持它：Unity 2018.1標誌着對WebAssembly支持的實驗階段結束，同時咱們也實現了製做Wasm-only版本的可能。在Unity 2018.2，Wasm最終取代了asm.js，成爲了默認連接目標（Linker Target）。這意味着，當開發者發佈Unity WebGL構建目標時，Unity 2018 LTS 將默認使用Wasm。

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MjQ1NTEwOA==&mid=2247494535&idx=1&sn=d2823b9e559985ba63f0b1cd17e362a0

 

Verge3D 2.7 for Blender Released

Verge3D is the most artist-friendly toolkit for creating interactive 3D web experiences

New features:

WordPress plugin for embedding #WebGL content

Cycles World nodes

A simple yet powerful e-commerce system

Texture swapping, loading text and CSV files

Puzzle for sharing in social media

Verge3D versus Unity WebGL

Here we're answering to the question on the differences between Verge3D and the Unity WebGL game engine with regard to performance and production pipeline.

 

2018最新BI市場報告：企業將增長領導駕駛艙、高級可視化的投資.

Dresner機構近日發佈了一份《 2018 WisdomofCrowds商業智能市場研究》。本年度，該調研機構評估了BI市場的用戶發展趨勢、用戶對商業智能的態度以及應用目的。以下爲該份報告中的要點：

1. 行政管理層、運營和銷售是推進2018年商業智能發展的三個主要角色；

2. 儀表板（領導駕駛艙）、報表、終端用戶自助分析、高級可視化和數據倉庫是2018年BI市場相當重要的技術；

3. 2018年，100名員工的小型企業BI應用率最高；

4. 不管是本地仍是公共雲，提供永久持倉的供應商都在持續增長；

5. 調查顯示，擁有首席數據官（CDO）的企業少於15%，擁有首席分析官（CAO）的企業少於10%；

6. 輔助決策、提升運營效率、提升營業額與加強企業競爭力是企業目前使用BI最主要的目的；

7. 儀表板、報表、高級可視化和數據倉庫是2018年企業首先考慮增長投資的方向；

8. 2018年，企業對BI應用的可用性、產品質量和可靠性的關注達歷史最高水平。

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1611370941789950276&wfr=spider&for=pc

原文: https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2018/06/08/the-state-of-business-intelligence-2018/#166b85778289

 

數字理想梁琨首次揭祕萬達丹寨大數據可視化

近日,數字理想總經理梁琨首次披露了萬達丹寨小鎮的大數據可視化背後的祕密.此前, 隨着萬達丹寨小鎮的火爆, 萬達丹寨小鎮大數據可視化智能管理系統已經廣受行業關注, 據透露屢次收到參觀小鎮的國家高層領導的確定。

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1610294647494653197&wfr=spider&for=pc

 

 

 

 

開 源

 

Historical-ranking-data-visualization

最近微博和微信圈裏火得不行的數據排行可視化視頻，是由二次元 @Jannchie見齊開發基於D3開發， 動效和層次遞進的美感讓人讚歎不已.

https://github.com/Jannchie/Historical-ranking-data-visualization-based-on-d3.js

https://space.bilibili.com/1850091/

 

redash 在twitter上宣佈 github start 突破10K

We almost missed it, but last week we crossed the 10K stars on GitHub and 200 contributors.It's a great opportunity to thank all the people in our community. We're a small team and only as strong as our community.

https://github.com/getredash/redash

 

PixiJS 在twitter上宣佈 github start 突破20K

So proud to see our little renderer hit 20,000 stars on GitHub. We have come a long way. Well done team!

The HTML5 Creation Engine: Create beautiful digital content with the fastest, most flexible 2D WebGL renderer.

https://github.com/pixijs/pixi.js

 

Potree

Potree is a free open-source WebGL based point cloud renderer for large point clouds, developed at the Institute of Computer Graphics and Algorithms, TU Wien.

http://potree.org/

 

發 現

地球環境真實數據實時可視化

大氣/海洋/化學污染物/顆粒物/space五種模式可選,覆蓋模式風,溫度,相對溼度,WPD,3HPA,CAPE,水汽含量,雲中總水量,MSLP,體感溫度等.

https://earth.nullschool.net/

 

數據可視化站點 visualisingdata 刊文 2018年上半年最佳可視化網站

At the end of each month I pull together a collection of links to some of the most relevant, interesting or thought-provoking web content I've come across during the previous month. Here's the latest collection from June 2018.

http://www.visualisingdata.com/2018/09/best-of-the-visualisation-web-june-2018/

 

 

 

 

技術與設計

Stranger Things

Attractors of two-dimensional chaotic maps

http://www.complexity-explorables.org/explorables/strange/

 

可視化百人談丨曹楠：跨界融合 讓可視化撞出火花

跨界，無疑是近年來對人們工做的最高要求與評價。不止是人才，技術也只有跨界才能獲得普遍應用。可視化做爲一門爲跨界而生的技術，從一開始便身負重命，然而，從一個領域到另外一個領域的跨界不只僅須要時間，還要科學的方法。就此，中國圖象圖形學學會可視化與可視分析專委會與九州連線聯合推出「可視化百人談」，對可視化領域的內容及成果進行專訪，如下爲九州連線採訪同濟大學教授曹楠的採訪實錄

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1611277514521040881&wfr=spider&for=pc

 

大規模地理空間的源-目的地移動數據的視覺抽象

量的移動數據集以源 – 目的地（OD）形式表示，例如出租車旅行，移動電話位置等。做爲可視化OD數據的經常使用方法，流圖(flow map)常常由於大量的遮擋和交叉問題而難以發現移動的模式。過濾，聚類和邊捆綁均可以減小流圖的視覺混亂，可是OD流之間的相關性常常被忽略，這使得簡化的OD流圖呈現不多的語義信息。該工做[1]將OD流表徵爲單詞和語句後經過Word2Vec模型來向量化處理。而後採用t-SNE對轉換的高維向量進行降維，並設計了迭代的多目標採樣方案以在矢量化表示空間中選擇OD流。爲了加強採樣後OD流圖的可讀性，做者設計了抽象的流圖以及flow wheel等呈現OD流的相互做用，而且整合了一組定量比較技術來評估樣本流。基於真實數據集的案例研究和領域專家的訪談證實了該系統在減小視覺混亂和加強OD流量相關性方面的有效性。

http://vis.pku.edu.cn/blog/visual-abstraction-large-od/

 

 

 

精 彩 視 頻

ISC2018主展臺的大屏由 360企業安全可視化實驗室研發製做，該系統是基於2018數博會大屏迭代開發而來，採用Unity3D製做而成。

 

(視頻沒法播放,就到公衆號內看吧)