首先記錄下在使用新的 my.cnf 進行安裝 MySQL後,因爲改變了 datadir 目錄,會形成 service mysql start 沒法啓動:The Server quit without updating PID file(/xx/xx.pid)html
出現這樣沒法啓動的問題主要就是:selinux 防禦 和 目錄權限問題,解決方案以下:
mysql
1. 爲 pid 文件所在的目錄對 myql:mysql 進行受權,這樣 mysql用戶能夠進行讀寫linux
chown -R mysql:mysql /data/mysqlsql
2. 完全關閉 SELinux 安全防禦:shell
vim /etc/selinux/config -- 修改 SELINUX=disabled數據庫
重啓服務器:rebootvim
臨時關閉 SELinux 防禦: /usr/sbin/setenforce 0緩存
詳解1:(提供一個MySQL 5.6版本適合在1GB內存VPS上的my.cnf配置文件):https://blog.linuxeye.com/379.html 安全
[client] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock [mysqld] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock basedir = /usr/local/mysql datadir = /data/mysql pid-file = /data/mysql/mysql.pid user = mysql bind-address = 0.0.0.0 server-id = 1 #表示是本機的序號爲1,通常來說就是master的意思 skip-name-resolve # 禁止MySQL對外部鏈接進行DNS解析,使用這一選項能夠消除MySQL進行DNS解析的時間。但須要注意,若是開啓該選項, # 則全部遠程主機鏈接受權都要使用IP地址方式,不然MySQL將沒法正常處理鏈接請求 #skip-networking back_log = 600 # MySQL能有的鏈接數量。當主要MySQL線程在一個很短期內獲得很是多的鏈接請求,這就起做用, # 而後主線程花些時間(儘管很短)檢查鏈接而且啓動一個新線程。back_log值指出在MySQL暫時中止回答新請求以前的短期內多少個請求能夠被存在堆棧中。 # 若是指望在一個短期內有不少鏈接,你須要增長它。也就是說,若是MySQL的鏈接數據達到max_connections時,新來的請求將會被存在堆棧中, # 以等待某一鏈接釋放資源,該堆棧的數量即back_log,若是等待鏈接的數量超過back_log,將不被授予鏈接資源。 # 另外,這值(back_log)限於您的操做系統對到來的TCP/IP鏈接的偵聽隊列的大小。 # 你的操做系統在這個隊列大小上有它本身的限制(能夠檢查你的OS文檔找出這個變量的最大值),試圖設定back_log高於你的操做系統的限制將是無效的。 max_connections = 1000 # MySQL的最大鏈接數,若是服務器的併發鏈接請求量比較大,建議調高此值,以增長並行鏈接數量,固然這創建在機器能支撐的狀況下,由於若是鏈接數越多,介於MySQL會爲每一個鏈接提供鏈接緩衝區,就會開銷越多的內存,因此要適當調整該值,不能盲目提升設值。能夠過'conn%'通配符查看當前狀態的鏈接數量,以定奪該值的大小。 max_connect_errors = 6000 # 對於同一主機,若是有超出該參數值個數的中斷錯誤鏈接,則該主機將被禁止鏈接。如需對該主機進行解禁,執行:FLUSH HOST。 open_files_limit = 65535 # MySQL打開的文件描述符限制,默認最小1024;當open_files_limit沒有被配置的時候,比較max_connections*5和ulimit -n的值,哪一個大用哪一個, # 當open_file_limit被配置的時候,比較open_files_limit和max_connections*5的值,哪一個大用哪一個。 table_open_cache = 128 # MySQL每打開一個表,都會讀入一些數據到table_open_cache緩存中,當MySQL在這個緩存中找不到相應信息時,纔會去磁盤上讀取。默認值64 # 假定系統有200個併發鏈接,則需將此參數設置爲200*N(N爲每一個鏈接所需的文件描述符數目); # 當把table_open_cache設置爲很大時,若是系統處理不了那麼多文件描述符,那麼就會出現客戶端失效,鏈接不上 max_allowed_packet = 4M # 接受的數據包大小;增長該變量的值十分安全,這是由於僅當須要時纔會分配額外內存。例如,僅當你發出長查詢或MySQLd必須返回大的結果行時MySQLd纔會分配更多內存。 # 該變量之因此取較小默認值是一種預防措施,以捕獲客戶端和服務器之間的錯誤信息包,並確保不會因偶然使用大的信息包而致使內存溢出。 binlog_cache_size = 1M # 一個事務,在沒有提交的時候,產生的日誌,記錄到Cache中;等到事務提交須要提交的時候,則把日誌持久化到磁盤。默認binlog_cache_size大小32K max_heap_table_size = 8M # 定義了用戶能夠建立的內存表(memory table)的大小。這個值用來計算內存表的最大行數值。這個變量支持動態改變 tmp_table_size = 16M # MySQL的heap(堆積)表緩衝大小。全部聯合在一個DML指令內完成,而且大多數聯合甚至能夠不用臨時表便可以完成。 # 大多數臨時表是基於內存的(HEAP)表。具備大的記錄長度的臨時表 (全部列的長度的和)或包含BLOB列的表存儲在硬盤上。 # 若是某個內部heap(堆積)表大小超過tmp_table_size,MySQL能夠根據須要自動將內存中的heap表改成基於硬盤的MyISAM表。還能夠經過設置tmp_table_size選項來增長臨時表的大小。也就是說,若是調高該值,MySQL同時將增長heap表的大小,可達到提升聯接查詢速度的效果 read_buffer_size = 2M # MySQL讀入緩衝區大小。對錶進行順序掃描的請求將分配一個讀入緩衝區,MySQL會爲它分配一段內存緩衝區。read_buffer_size變量控制這一緩衝區的大小。 # 若是對錶的順序掃描請求很是頻繁,而且你認爲頻繁掃描進行得太慢,能夠經過增長該變量值以及內存緩衝區大小提升其性能 read_rnd_buffer_size = 8M # MySQL的隨機讀緩衝區大小。當按任意順序讀取行時(例如,按照排序順序),將分配一個隨機讀緩存區。進行排序查詢時, # MySQL會首先掃描一遍該緩衝,以免磁盤搜索,提升查詢速度,若是須要排序大量數據,可適當調高該值。但MySQL會爲每一個客戶鏈接發放該緩衝空間,因此應儘可能適當設置該值,以免內存開銷過大 sort_buffer_size = 8M # MySQL執行排序使用的緩衝大小。若是想要增長ORDER BY的速度,首先看是否可讓MySQL使用索引而不是額外的排序階段。 # 若是不能,能夠嘗試增長sort_buffer_size變量的大小 join_buffer_size = 8M # 聯合查詢操做所能使用的緩衝區大小,和sort_buffer_size同樣,該參數對應的分配內存也是每鏈接獨享 thread_cache_size = 8 # 這個值(默認8)表示能夠從新利用保存在緩存中線程的數量,當斷開鏈接時若是緩存中還有空間,那麼客戶端的線程將被放到緩存中, # 若是線程從新被請求,那麼請求將從緩存中讀取,若是緩存中是空的或者是新的請求,那麼這個線程將被從新建立,若是有不少新的線程, # 增長這個值能夠改善系統性能.經過比較Connections和Threads_created狀態的變量,能夠看到這個變量的做用。(–>表示要調整的值) # 根據物理內存設置規則以下: # 1G —> 8 # 2G —> 16 # 3G —> 32 # 大於3G —> 64 query_cache_size = 8M #MySQL的查詢緩衝大小(從4.0.1開始,MySQL提供了查詢緩衝機制)使用查詢緩衝,MySQL將SELECT語句和查詢結果存放在緩衝區中, # 從此對於一樣的SELECT語句(區分大小寫),將直接從緩衝區中讀取結果。根據MySQL用戶手冊,使用查詢緩衝最多能夠達到238%的效率。 # 經過檢查狀態值'Qcache_%',能夠知道query_cache_size設置是否合理:若是Qcache_lowmem_prunes的值很是大,則代表常常出現緩衝不夠的狀況, # 若是Qcache_hits的值也很是大,則代表查詢緩衝使用很是頻繁,此時須要增長緩衝大小;若是Qcache_hits的值不大,則代表你的查詢重複率很低, # 這種狀況下使用查詢緩衝反而會影響效率,那麼能夠考慮不用查詢緩衝。此外,在SELECT語句中加入SQL_NO_CACHE能夠明確表示不使用查詢緩衝 query_cache_limit = 2M #指定單個查詢可以使用的緩衝區大小,默認1M key_buffer_size = 4M #指定用於索引的緩衝區大小,增長它可獲得更好處理的索引(對全部讀和多重寫),到你能負擔得起那樣多。若是你使它太大, # 系統將開始換頁而且真的變慢了。對於內存在4GB左右的服務器該參數可設置爲384M或512M。經過檢查狀態值Key_read_requests和Key_reads, # 能夠知道key_buffer_size設置是否合理。比例key_reads/key_read_requests應該儘量的低, # 至少是1:100,1:1000更好(上述狀態值可使用SHOW STATUS LIKE 'key_read%'得到)。注意:該參數值設置的過大反而會是服務器總體效率下降 ft_min_word_len = 4 # 分詞詞彙最小長度,默認4 transaction_isolation = REPEATABLE-READ # MySQL支持4種事務隔離級別,他們分別是: # READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE. # 如沒有指定,MySQL默認採用的是REPEATABLE-READ,ORACLE默認的是READ-COMMITTED log_bin = mysql-bin binlog_format = mixed expire_logs_days = 30 #超過30天的binlog刪除 log_error = /data/mysql/mysql-error.log #錯誤日誌路徑 slow_query_log = 1 long_query_time = 1 #慢查詢時間 超過1秒則爲慢查詢 slow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log performance_schema = 0 explicit_defaults_for_timestamp #lower_case_table_names = 1 #不區分大小寫 skip-external-locking #MySQL選項以免外部鎖定。該選項默認開啓 default-storage-engine = InnoDB #默認存儲引擎 innodb_file_per_table = 1 # InnoDB爲獨立表空間模式,每一個數據庫的每一個表都會生成一個數據空間 # 獨立表空間優勢: # 1.每一個表都有自已獨立的表空間。 # 2.每一個表的數據和索引都會存在自已的表空間中。 # 3.能夠實現單表在不一樣的數據庫中移動。 # 4.空間能夠回收(除drop table操做處,表空不能自已回收) # 缺點: # 單表增長過大,如超過100G # 結論: # 共享表空間在Insert操做上少有優點。其它都沒獨立表空間表現好。當啓用獨立表空間時,請合理調整:innodb_open_files innodb_open_files = 500 # 限制Innodb能打開的表的數據,若是庫裏的表特別多的狀況,請增長這個。這個值默認是300 innodb_buffer_pool_size = 64M # InnoDB使用一個緩衝池來保存索引和原始數據, 不像MyISAM. # 這裏你設置越大,你在存取表裏面數據時所須要的磁盤I/O越少. # 在一個獨立使用的數據庫服務器上,你能夠設置這個變量到服務器物理內存大小的80% # 不要設置過大,不然,因爲物理內存的競爭可能致使操做系統的換頁顛簸. # 注意在32位系統上你每一個進程可能被限制在 2-3.5G 用戶層面內存限制, # 因此不要設置的過高. innodb_write_io_threads = 4 innodb_read_io_threads = 4 # innodb使用後臺線程處理數據頁上的讀寫 I/O(輸入輸出)請求,根據你的 CPU 核數來更改,默認是4 # 注:這兩個參數不支持動態改變,須要把該參數加入到my.cnf裏,修改完後重啓MySQL服務,容許值的範圍從 1-64 innodb_thread_concurrency = 0 # 默認設置爲 0,表示不限制併發數,這裏推薦設置爲0,更好去發揮CPU多核處理能力,提升併發量 innodb_purge_threads = 1 # InnoDB中的清除操做是一類按期回收無用數據的操做。在以前的幾個版本中,清除操做是主線程的一部分,這意味着運行時它可能會堵塞其它的數據庫操做。 # 從MySQL5.5.X版本開始,該操做運行於獨立的線程中,並支持更多的併發數。用戶可經過設置innodb_purge_threads配置參數來選擇清除操做是否使用單 # 獨線程,默認狀況下參數設置爲0(不使用單獨線程),設置爲 1 時表示使用單獨的清除線程。建議爲1 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 # 0:若是innodb_flush_log_at_trx_commit的值爲0,log buffer每秒就會被刷寫日誌文件到磁盤,提交事務的時候不作任何操做(執行是由mysql的master thread線程來執行的。 # 主線程中每秒會將重作日誌緩衝寫入磁盤的重作日誌文件(REDO LOG)中。不論事務是否已經提交)默認的日誌文件是ib_logfile0,ib_logfile1 # 1:當設爲默認值1的時候,每次提交事務的時候,都會將log buffer刷寫到日誌。 # 2:若是設爲2,每次提交事務都會寫日誌,但並不會執行刷的操做。每秒定時會刷到日誌文件。要注意的是,並不能保證100%每秒必定都會刷到磁盤,這要取決於進程的調度。 # 每次事務提交的時候將數據寫入事務日誌,而這裏的寫入僅是調用了文件系統的寫入操做,而文件系統是有 緩存的,因此這個寫入並不能保證數據已經寫入到物理磁盤 # 默認值1是爲了保證完整的ACID。固然,你能夠將這個配置項設爲1之外的值來換取更高的性能,可是在系統崩潰的時候,你將會丟失1秒的數據。 # 設爲0的話,mysqld進程崩潰的時候,就會丟失最後1秒的事務。設爲2,只有在操做系統崩潰或者斷電的時候纔會丟失最後1秒的數據。InnoDB在作恢復的時候會忽略這個值。 # 總結 # 設爲1固然是最安全的,但性能頁是最差的(相對其餘兩個參數而言,但不是不能接受)。若是對數據一致性和完整性要求不高,徹底能夠設爲2,若是隻最求性能,例如高併發寫的日誌服務器,設爲0來得到更高性能 innodb_log_buffer_size = 2M # 此參數肯定些日誌文件所用的內存大小,以M爲單位。緩衝區更大能提升性能,但意外的故障將會丟失數據。MySQL開發人員建議設置爲1-8M之間 innodb_log_file_size = 32M # 此參數肯定數據日誌文件的大小,更大的設置能夠提升性能,但也會增長恢復故障數據庫所需的時間 innodb_log_files_in_group = 3 # 爲提升性能,MySQL能夠以循環方式將日誌文件寫到多個文件。推薦設置爲3 innodb_max_dirty_pages_pct = 90 # innodb主線程刷新緩存池中的數據,使髒數據比例小於90% innodb_lock_wait_timeout = 120 # InnoDB事務在被回滾以前能夠等待一個鎖定的超時秒數。InnoDB在它本身的鎖定表中自動檢測事務死鎖而且回滾事務。InnoDB用LOCK TABLES語句注意到鎖定設置。默認值是50秒 bulk_insert_buffer_size = 8M # 批量插入緩存大小, 這個參數是針對MyISAM存儲引擎來講的。適用於在一次性插入100-1000+條記錄時, 提升效率。默認值是8M。能夠針對數據量的大小,翻倍增長。 myisam_sort_buffer_size = 8M # MyISAM設置恢復表之時使用的緩衝區的尺寸,當在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX建立索引或ALTER TABLE過程當中排序 MyISAM索引分配的緩衝區 myisam_max_sort_file_size = 10G # 若是臨時文件會變得超過索引,不要使用快速排序索引方法來建立一個索引。註釋:這個參數以字節的形式給出 myisam_repair_threads = 1 # 若是該值大於1,在Repair by sorting過程當中並行建立MyISAM表索引(每一個索引在本身的線程內) interactive_timeout = 28800 # 服務器關閉交互式鏈接前等待活動的秒數。交互式客戶端定義爲在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE選項的客戶端。默認值:28800秒(8小時) wait_timeout = 28800 # 服務器關閉非交互鏈接以前等待活動的秒數。在線程啓動時,根據全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化會話wait_timeout值, # 取決於客戶端類型(由mysql_real_connect()的鏈接選項CLIENT_INTERACTIVE定義)。參數默認值:28800秒(8小時) # MySQL服務器所支持的最大鏈接數是有上限的,由於每一個鏈接的創建都會消耗內存,所以咱們但願客戶端在鏈接到MySQL Server處理完相應的操做後, # 應該斷開鏈接並釋放佔用的內存。若是你的MySQL Server有大量的閒置鏈接,他們不只會白白消耗內存,並且若是鏈接一直在累加而不斷開, # 最終確定會達到MySQL Server的鏈接上限數,這會報'too many connections'的錯誤。對於wait_timeout的值設定,應該根據系統的運行狀況來判斷。 # 在系統運行一段時間後,能夠經過show processlist命令查看當前系統的鏈接狀態,若是發現有大量的sleep狀態的鏈接進程,則說明該參數設置的過大, # 能夠進行適當的調整小些。要同時設置interactive_timeout和wait_timeout纔會生效。 [mysqldump] quick max_allowed_packet = 16M #服務器發送和接受的最大包長度 [myisamchk] key_buffer_size = 8M sort_buffer_size = 8M read_buffer = 4M write_buffer = 4M
對應 my.cnf 內容爲:服務器
[client] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock [mysqld] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock basedir = /usr/local/mysql datadir = /data/mysql pid-file = /data/mysql/mysql.pid user = mysql bind-address = 0.0.0.0 server-id = 1 skip-name-resolve #skip-networking back_log = 600 max_connections = 1000 max_connect_errors = 6000 open_files_limit = 65535 table_open_cache = 128 max_allowed_packet = 4M binlog_cache_size = 1M max_heap_table_size = 8M tmp_table_size = 16M read_buffer_size = 2M read_rnd_buffer_size = 8M sort_buffer_size = 8M join_buffer_size = 8M key_buffer_size = 4M thread_cache_size = 8 query_cache_size = 8M query_cache_limit = 2M ft_min_word_len = 4 log_bin = mysql-bin binlog_format = mixed expire_logs_days = 30 log_error = /data/mysql/mysql-error.log slow_query_log = 1 long_query_time = 1 slow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log performance_schema = 0 explicit_defaults_for_timestamp #lower_case_table_names = 1 skip-external-locking default_storage_engine = InnoDB #default-storage-engine = MyISAM innodb_file_per_table = 1 innodb_open_files = 500 innodb_buffer_pool_size = 64M innodb_write_io_threads = 4 innodb_read_io_threads = 4 innodb_thread_concurrency = 0 innodb_purge_threads = 1 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 innodb_log_buffer_size = 2M innodb_log_file_size = 32M innodb_log_files_in_group = 3 innodb_max_dirty_pages_pct = 90 innodb_lock_wait_timeout = 120 bulk_insert_buffer_size = 8M myisam_sort_buffer_size = 8M myisam_max_sort_file_size = 10G myisam_repair_threads = 1 interactive_timeout = 28800 wait_timeout = 28800 [mysqldump] quick max_allowed_packet = 16M [myisamchk] key_buffer_size = 8M sort_buffer_size = 8M read_buffer = 4M write_buffer = 4M
詳解2:http://blog.imdst.com/mysql-5-6-pei-zhi-you-hua/
# ----------- MySQL 5.6 ------------- [client] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock [mysql] #這個配置段設置啓動MySQL服務的條件; #在這種狀況下,no-auto-rehash確保這個服務啓動得比較快。 no-auto-rehash [mysqld] #user = mysql port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock basedir = /usr/local/mysql datadir = /data/mysql/data/ #表示是本機的序號爲1,通常來說就是master的意思 server-id = 1 #禁止MySQL對外部鏈接進行DNS解析,使用這一選項能夠消除MySQL進行DNS解析的時間。 #但須要注意,若是開啓該選項,則全部遠程主機鏈接受權都要使用IP地址方式, #不然MySQL將沒法正常處理鏈接請求 skip-name-resolve #表名大小寫不區分 lower_case_table_names = 1 event_scheduler = ON default-storage-engine = INNODB character-set-server = utf8 wait_timeout = 3600 #服務器關閉交互式鏈接前等待活動的秒數。 #默認值:28800秒(8小時) interactive_timeout = 3600 connect_timeout = 120 #MySQL打開的文件描述符限制,默認最小1024; #當open_files_limit沒有被配置的時候,比較max_connections*5和ulimit -n的值,哪一個大用哪一個, #當open_file_limit被配置的時候,比較open_files_limit和max_connections*5的值,哪一個大用哪一個。 open_files_limit = 10240 slow_query_log #慢查詢時間 超過5秒則爲慢查詢 long_query_time = 5 slow_query_log_file = /data/mysql/mysql_slow.log #超過30天的binlog刪除 expire_logs_days = 30 #在MYSQL暫時中止響應新請求以前,短期內的多少個請求能夠被存在堆棧中。 #若是系統在短期內有不少鏈接,則須要增大該參數的值, #該參數值指定到來的TCP/IP鏈接的監聽隊列的大小。默認值80。 back_log = 600 #MySQL容許最大的進程鏈接數,若是常常出現Too Many Connections的錯誤提示, #則須要增大此值。默認151 max_connections = 2048 #設置每一個主機的鏈接請求異常中斷的最大次數, #當超過該次數,MYSQL服務器將禁止host的鏈接請求, #直到mysql服務器重啓或經過flush hosts命令清空此host的相關信息。默認100 max_connect_errors = 500 #使用–skip-external-locking MySQL選項以免外部鎖定。該選項默認開啓 external-locking = FALSE #設置在網絡傳輸中一次消息傳輸量的最大值。 #系統默認值 爲4MB,最大值是1GB,必須設置1024的倍數。 max_allowed_packet = 32M #Sort_Buffer_Size 是一個connection級參數,在每一個connection(session) #第一次須要使用這個buffer的時候,一次性分配設置的內存。 #Sort_Buffer_Size 並非越大越好,因爲是connection級的參數, #過大的設置+高併發可能會耗盡系統內存資源。 #例如:500個鏈接將會消耗 500*sort_buffer_size(8M)=4G內存 #Sort_Buffer_Size 超過2KB的時候,就會使用mmap() 而不是 malloc() 來進行內存分配, #致使效率下降。 系統默認2M,使用默認值便可。 #sort_buffer_size = 2M #用於表間關聯緩存的大小,和sort_buffer_size同樣, #該參數對應的分配內存也是每一個鏈接獨享。系統默認2M,使用默認值便可 #join_buffer_size = 2M #批定用於索引的緩衝區大小,增長它能夠獲得更好的索引處理性能, #對於內存在4GB左右的服務器來講,該參數可設置爲256MB或384MB。 key_buffer_size = 256MB # MySql讀入緩衝區大小。對錶進行順序掃描的請求將分配一個讀入緩衝區, # MySql會爲它分配一段內存緩衝區。read_buffer_size變量控制這一緩衝區的大小。 # 若是對錶的順序掃描請求很是頻繁,而且你認爲頻繁掃描進行得太慢, # 能夠經過增長該變量值以及內存緩衝區大小提升其性能。 # 和sort_buffer_size同樣,該參數對應的分配內存也是每一個鏈接獨享。 read_buffer_size = 1M # MySql的隨機讀(查詢操做)緩衝區大小。 # 當按任意順序讀取行時(例如,按照排序順序),將分配一個隨機讀緩存區。 # 進行排序查詢時,MySql會首先掃描一遍該緩衝,以免磁盤搜索, # 提升查詢速度,若是須要排序大量數據,可適當調高該值。 # 但MySql會爲每一個客戶鏈接發放該緩衝空間,因此應儘可能適當設置該值,以免內存開銷過大。 read_rnd_buffer_size = 8M #批量插入數據緩存大小,能夠有效提升插入效率,默認爲8M bulk_insert_buffer_size = 32M #默認38 #服務器線程緩存這個值表示能夠從新利用保存在緩存中線程的數量, #當斷開鏈接時若是緩存中還有空間,那麼客戶端的線程將被放到緩存中, #若是線程從新被請求,那麼請求將從緩存中讀取,若是緩存中是空的或者是新的請求, #那麼這個線程將被從新建立,若是有不少新的線程,增長這個值能夠改善系統性能. #經過比較 Connections 和 Threads_created 狀態的變量,能夠看到這個變量的做用。 #設置規則以下:1GB 內存配置爲8,2GB配置爲16,3GB配置爲32,4GB或更高內存,可配置更大。 thread_cache_size = 16 #系統默認爲10,使用10先觀察 #設置thread_concurrency的值的正確與否, 對mysql的性能影響很大, #在多個cpu(或多核)的狀況下,錯誤設置了thread_concurrency的值, #會致使mysql不能充分利用多cpu(或多核), 出現同一時刻只能一個cpu(或核)在工做的狀況。 #thread_concurrency應設爲CPU核數的2倍. #好比有一個雙核的CPU, 那麼thread_concurrency的應該爲4; #2個雙核的cpu, thread_concurrency的值應爲8 #thread_concurrency = 8 #設置MYSQL每一個線程的堆棧大小,默認值足夠大,可知足普通操做。 # 可設置範圍爲128K至4GB,默認爲256KB,使用默認觀察 thread_stack = 256K #在MyISAM引擎優化中,這個參數也是一個重要的優化參數。 #但也爆露出來一些問題。機器的內存愈來愈大,習慣性把參數分配的值愈來愈大。 #這個參數加大後也引起了一系列問題。 #咱們首先分析一下 query_cache_size的工做原理: # 一個SELECT查詢在DB中工做後,DB會把該語句緩存下來, # 當一樣的一個SQL再次來到DB裏調用時,DB在該表沒發生變化的狀況下把結果從緩存中返回給Client。 # 這裏有一個關建點,就是DB在利用Query_cache工做時,要求該語句涉及的表在這段時間內沒有發生變動。 # 那若是該表在發生變動時,Query_cache裏的數據又怎麼處理呢? # 首先要把Query_cache和該表相關的語句所有置爲失效,而後在寫入更新。 # 那麼若是Query_cache很是大,該表的查詢結構又比較多,查詢語句失效也慢, # 一個更新或是Insert就會很慢,這樣看到的就是Update或是Insert怎麼這麼慢了。 # 因此在數據庫寫入量或是更新量也比較大的系統,該參數不適合分配過大。 # 並且在高併發,寫入量大的系統,建議把該功能禁掉。 query_cache_size = 64M #指定單個查詢可以使用的緩衝區大小,缺省爲1M query_cache_limit = 4M #默認是4KB,設置值大對大數據查詢有好處,但若是你的查詢都是小數據查詢,就容易形成內存碎片和浪費 #查詢緩存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100% #若是查詢緩存碎片率超過20%,能夠用FLUSH QUERY CACHE整理緩存碎片, # 或者試試減少query_cache_min_res_unit,若是你的查詢都是小數據量的話。 #查詢緩存利用率 = (query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100% #查詢緩存利用率在25%如下的話說明query_cache_size設置的過大, # 可適當減少;查詢緩存利用率在80%以上並且Qcache_lowmem_prunes > 50的話說明query_cache_size可能有點小,要不就是碎片太多。 #查詢緩存命中率 = (Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100% query_cache_min_res_unit = 2k #設定默認的事務隔離級別. #可用的級別以下: # READ UNCOMMITTED-讀未提交 # READ COMMITTE-讀已提交 # REPEATABLE READ -可重複讀 # SERIALIZABLE -串行 transaction_isolation = READ-COMMITTED #tmp_table_size 的默認大小是 32M。 #若是一張臨時表超出該大小,MySQL產生一個 The table tbl_name is full 形式的錯誤, #若是你作不少高級 GROUP BY 查詢,增長 tmp_table_size 值。 #若是超過該值,則會將臨時表寫入磁盤。 tmp_table_size = 256M max_heap_table_size = 256M # MyISAM表發生變化時從新排序所需的緩衝 默認8M myisam_sort_buffer_size = 32M # MySQL重建索引時所容許的最大臨時文件的大小 (當 REPAIR, ALTER TABLE 或者 LOAD DATA INFILE). # 若是文件大小比此值更大,索引會經過鍵值緩衝建立(更慢) myisam_max_sort_file_size = 10G # 若是一個表擁有超過一個索引, MyISAM 能夠經過並行排序使用超過一個線程去修復他們. # 這對於擁有多個CPU以及大量內存狀況的用戶,是一個很好的選擇. #myisam_repair_threads = 1 默認爲1 #自動檢查和修復沒有適當關閉的 MyISAM 表 myisam_recover #這個參數用來設置 InnoDB 存儲的數據目錄信息和其它內部數據結構的內存池大小, #相似於Oracle的library cache。這不是一個強制參數,能夠被突破。 innodb_additional_mem_pool_size = 16M # 這對Innodb表來講很是重要。Innodb相比MyISAM表對緩衝更爲敏感。 # MyISAM能夠在默認的 key_buffer_size 設置下運行的能夠, # 然而Innodb在默認的 innodb_buffer_pool_size 設置下卻跟蝸牛似的。 # 因爲Innodb把數據和索引都緩存起來,無需留給操做系統太多的內存, # 所以若是隻須要用Innodb的話則能夠設置它高達 70-80% 的可用內存。 # 一些應用於 key_buffer 的規則有 — 若是你的數據量不大,而且不會暴增, # 那麼無需把 innodb_buffer_pool_size 設置的太大了 innodb_buffer_pool_size = 2048M #表空間文件 重要數據 #設置過大致使報錯,默認12M觀察 #innodb_data_file_path = ibdata1:1024M:autoextend innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend #文件IO的線程數,通常爲 4,可是在 Windows 下,能夠設置得較大。 #不明確,使用默認值 #innodb_file_io_threads = 4 #服務器有幾個CPU就設置爲幾,建議用默認設置,通常爲8. innodb_thread_concurrency = 8 # 若是將此參數設置爲1,將在每次提交事務後將日誌寫入磁盤。 # 爲提供性能,能夠設置爲0或2,但要承擔在發生故障時丟失數據的風險。 # 設置爲0表示事務日誌寫入日誌文件,而日誌文件每秒刷新到磁盤一次。 # 設置爲2表示事務日誌將在提交時寫入日誌,但日誌文件每次刷新到磁盤一次。 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 #此參數肯定些日誌文件所用的內存大小,以M爲單位。 #緩衝區更大能提升性能,但意外的故障將會丟失數據. #MySQL開發人員建議設置爲1-8M之間,使用默認8M #innodb_log_buffer_size = 16M #此參數肯定數據日誌文件的大小,以M爲單位, #更大的設置能夠提升性能,但也會增長恢復故障數據庫所需的時間 #使用默認48M innodb_log_file_size = 64M #爲提升性能,MySQL能夠以循環方式將日誌文件寫到多個文件。 #推薦設置爲3M,使用默認2 innodb_log_files_in_group = 3 # Buffer_Pool中Dirty_Page所佔的數量,直接影響InnoDB的關閉時間。 # 參數innodb_max_dirty_pages_pct 能夠直接控制了Dirty_Page在Buffer_Pool中所佔的比率, # 並且幸運的是innodb_max_dirty_pages_pct是能夠動態改變的。 # 因此,在關閉InnoDB以前先將innodb_max_dirty_pages_pct調小, # 強制數據塊Flush一段時間,則可以大大縮短 MySQL關閉的時間。 # 使用默認75觀察 innodb_max_dirty_pages_pct = 90 # InnoDB 有其內置的死鎖檢測機制,能致使未完成的事務回滾。 # 可是,若是結合InnoDB使用MyISAM的lock tables 語句或第三方事務引擎, # 則InnoDB沒法識別死鎖。爲消除這種可能性,能夠將innodb_lock_wait_timeout設置爲一個整數值, # 指示 MySQL在容許其餘事務修改那些最終受事務回滾的數據以前要等待多長時間(秒數) #默認爲50秒 innodb_lock_wait_timeout = 120 #獨享表空間(關閉) #默認爲No innodb_file_per_table = 1 [mysqldump] quick #max_allowed_packet = 32M [mysqld_safe] log-error=/data/mysql/mysql_log.err pid-file=/data/mysql/mysqld.pid [myisamchk] key_buffer_size = 32M sort_buffer_size = 32M read_buffer = 4M write_buffer = 4M sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES