【deeplearning.ai筆記第二課】1.1 訓練集，驗證集和測試集

一般把數據集分爲三部分：train set， valid set， test set 分別用於訓練模型，調整超參數，測試模型。 其中valid set 又叫development set ,簡稱 dev set。 交叉驗證（hold out cross validation） 隨機從一組測定數據中抽取一部分數據來建立模型，用其餘的數據來檢驗此模型的方法。最常見的是十折交叉驗證，即把訓練集隨機分爲十

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