初探監督學習2：使用線性迴歸預測波士頓房價（迴歸模型）

繼續學習機器學習：監督模型中的迴歸模型 書上使用的是scikit-learn中的fit函數來實現線性迴歸模型 目標：根據訓練數據來訓練一個迴歸模型，從而預測測試數據，並且對預測對精準度進行分析 step1:載入數據集 感謝萬能的sklearn，在datasets中有波士頓房價的數據 import numpy as np from sklearn import datasets from sklea

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