Tomas Mikolov論文簡評：從Word2Vec到FastText

Word2Vec從提出至今，已經成爲了深度學習在自然語言處理中的基礎部件，大大小小、形形色色的DL模型在表示詞、短語、句子、段落等文本要素時都需要用word2vec來做word-level的embedding。 Word2Vec的作者Tomas Mikolov是一位產出多篇高質量paper的學者，從RNNLM、Word2Vec再到最近流行的FastText都與他息息相關。一個人對同一個問題的研究可

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