Word2Vec、GloVe、Fasttext等背後的思想簡介

超長文, 建議收藏以後慢慢觀看~ 1Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space 本文是 word2vec 的第一篇, 提出了大名鼎鼎的 CBOW 和 Skip-gram 兩大模型. 因爲成文較早, 本文使用的一些術語有一些不一樣於如今的叫法, 我都替換爲了如今的叫法. CBOW 的架構以下所示. 與做者提到的 feedf
相關文章
相關標籤/搜索