Python3機器學習實踐：決策樹CART

決策樹主要包括ID3，C4.5以及CART。下面給出三種算法的說明： CART 首先看下面表格中的示例數據(隨機生成，僅供參考)。其中年齡，身高，月收入爲連續變量，學歷，工作爲離散變量。 如果把動心視爲目標變量，此問題爲分類問題。 如果把動心度視爲目標變量，此問題爲迴歸問題。 CART的目的是生成一個類似下面這樣的樹：分類樹或者回歸樹。 葉子節點若爲Y或者N，是分類樹；若是數字，則爲迴歸樹。下面分

>>阅读原文<<