論文《Text Understanding with the Attention Sum Reader Network》筆記
來源 1603.01547 這篇論文主要是提出了一個新模型Attention Sum Reader(AS Reader)，但這篇論文的侷限是不能產生不包括在doc中的answer。 模型流程： 1. 使用雙向GRU/LSTM計算query的embedding表示query_emb，使用正向尾詞和反向首詞拼接而成 2，使用雙向GRU/LSTM計算doc的embedding表示doc_emb，使用的是
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