稀疏編碼(Sparse Coding)的前世今生(二)

       爲了更進一步的清晰理解大腦皮層對信號編碼的工作機制（策略），需要把他們轉成數學語言，因爲數學語言作爲一種嚴謹的語言，可以利用它推導出期望和要尋找的程式。本節就使用概率推理（bayes views）的方式把稀疏編碼擴展到隨時間變化的圖像上，因爲人類或者哺乳動物在日常活動中通過眼睛獲取的信號是隨時間變化而變化的，對於此類信號仍然有一些稀疏係數和基可以描述他們，同類型的處理方式也有慢特徵分

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