GBDT算法梳理

目錄 1.前向分佈算法 2.負梯度擬合 3.損失函數 4.迴歸 5.二分類、多分類 6.正則化 7優缺點 8.sklearn參數 9.應用場景 爲了對GBDT有一個更清楚的認識，首先簡單將GBDT和Adaboost做一個du對比性的說明。GBDT使用的是加法模型和前向分佈算法，而AdaBoost算法是前向分佈加法算法的特例，前向分佈算法學習的是加法模型，當基函數爲基本分類器時，該加法模型等價於Ad

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