深度學習tensorflow數據流圖基礎知識點

  1、深度學習與機器學習區別node （一）特徵提取方面 python 一、機器學習的特徵工程步驟是要靠手動完成的，並且須要大量領域專業知識 深度學習一般由多個層組成，它們一般將更簡單的模型組合在一塊兒，經過將數 c++ 據從一層傳遞到另外一層來構建更復雜的模型。經過大量數據的訓練自動獲得模型，不需 git 要人工設計特徵提取環節。 github 二、深度學習算法試圖從數據中學習高級功能，這是

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